 |
INLINE Technologies предлагает отечественные технологии для контроля качества услуг связи
Выступая на открытии потока «Инфраструктура корпоративной сети», Артем Дрожжин, технический директор INLINE Technologies, отметил, что INLINE Technologies и Cisco связывают 20 лет партнерских отношений. За этот период компанией реализовано более 200 крупных проектов с использованием оборудования и технологий Cisco, в том числе по созданию магистральных сетей федерального и регионального масштаба для органов государственной власти, крупных промышленных предприятий и других организаций.
А. Дрожжин подчеркнул, что в условиях сокращения бюджетов заказчиков на эксплуатацию ИТ-инфраструктуры компания особое внимание уделяет вопросам обеспечения контроля качества работы каналов связи. Для этого она разрабатывает экономичные решения на основе российских ИТ-платформ, адаптируя их к инфраструктуре Cisco и других производителей. Одним из таких решений является система контроля и мониторинга качества услуг связи на базе отечественного программно-аппаратного комплекса Univef SLA, которую INLINE Technologies представила на форуме совместно со своим технологическим партнером, компанией Univef.
Данная система оптимизирована для применения в территориально распределенных сетях передачи данных и расширяет возможности стандартных инструментов Cisco по контролю и мониторингу ключевых параметров сетевого трафика, прописанных в соглашениях о качестве услуг связи (SLA). Она может быть реализована в том числе в виде облака, что позволяет организациям при минимальных вложениях в вычислительную инфраструктуру и ПО реализовать полноценный контроль за функционированием каналов связи и проводить оценку качества работы корпоративных ИТ-сервисов.
Подробнее об особенностях работы системы в среде Cisco рассказал Иван Голенев, генеральный директор Univef. В своем докладе он также показал практическую эффективность использования платформы Univef SLA на примере проектов по созданию систем мониторинга и контроля услуг связи в федеральных и региональных органах власти.
Контактное лицо: Наталья Ожерельева
Компания: INLINE Technologies
Добавлен: 00:06, 02.04.2019
Количество просмотров: 647
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |