 |
Новости импортозамещения: российская промышленная IIoT-система WINNUM Platform обновлена до версии 5.0
Отечественная платформа, осуществляющая мониторинг промышленного оборудования, получила улучшенный пользовательский интерфейс, обновленный редактор стандартных приложений, механизм уведомлений, инструмент проверки здоровья системы. В состав новой версии вошло приложение WINNUM Гальванообработка, предоставляющее полный контроль процессов мониторинга и загрузки гальванических линий и ванн.
WINNUM – передовая российская платформа промышленного Интернета вещей, которая позволяет осуществлять мониторинг и диагностику оборудования, оптимизировать технологические процессы, следить за ходом производства, тестировать новые алгоритмы и решения на реальных данных.
«Сейчас, как никогда, актуальна тема импортозамещения. WINNUM Platform – на 100% российское программное обеспечение, которое используется в том числе и на оборонных предприятиях. Решение входит в реестр рекомендованного отечественного ПО, соответствует всем критериям и требованиям Минкомсвязи. Мы фиксируем рост интереса заказчиков к нашим продуктам, являющимся конкурентоспособной альтернативой зарубежным аналогам, и постоянно работаем над улучшением и обновлением возможностей платформы. Надеюсь, наши клиенты по достоинству оценят удобство работы с версией 5.0», – отмечает генеральный директор компании WINNUM Григорий Чернобыль.
Среди нововведений WINNUM Platform 5.0:
– улучшенный пользовательский интерфейс, более удобный для восприятия текста и представляемой информации;
– новый редактор стандартных приложений, позволяющий без навыка программирования изменять отображение интерфейса стандартных приложений, таких как WINNUM Станки, WINNUM Сборка, WINNUM Термообработка и т. д. Появилась возможность вывода информации с портала, не относящегося к WINNUM;
– новый механизм уведомлений, разработанный на основе обратной связи от заказчиков: уведомления можно создавать сразу для нескольких пользователей; добавлены функция «уведомлять при потере связи» и вкладка «связные пользователи», с помощью которой можно отправить одно уведомление сразу на весь отдел;
– раздел проверки здоровья системы, который облегчает процесс пуско-наладки и внедрения.
«В это обновление наша команда вложила максимум ресурсов, и оно получилось действительно масштабным. Мы добавили блоки, которые позволят нам наращивать функциональность в течение последующих периодов работы над платформой, а нашим заказчикам – оптимизировать производство, повышать скорость и стабильность рабочих процессов», – говорит технический директор компании WINNUM Дмитрий Крысенков.
В состав версии 5.0 вошло новое приложение WINNUM Гальванообработка, которое предоставляет полный контроль процессов мониторинга и загрузки гальванических линий и ванн. В решение добавлена возможность использования типовых стандартных формул. Приложение не требует длительного и сложного внедрения.
WINNUM Platform 5.0 получила возможность скачивания файлов, работающих на Linux, с коннектора OPC UA; поддержку одновременного использования нескольких WINNUM Cloud хранилищ; новый продукт WINNUM Datahub – полноценное программное обеспечение, которое обрабатывает данные с абсолютно любой дискретностью и многое другое.
Более подробную информации о новых возможностях WINNUM Platform можно будет получить на официальной презентации релиза, которая пройдет 19 апреля в 11:00 по московскому времени в online-формате. Зарегистрироваться ->>
Контактное лицо: Мария Ванюшкина
Компания: WINNUM
Добавлен: 20:56, 08.04.2022
Количество просмотров: 258
Страна: Россия
| Cамый важный старт, АНО "Открывая двери", 22:47, 18.09.2026, Россия441 |
| АНО «Открывая двери» присоединяется к Балтийскому марафону, чтобы поддержать тему психического здоровья семей с маленькими детьми |
| IT_ONE разработала фреймворк для внедрения ИИ в процессы разработки ПО, IT_One, 22:33, 18.09.2026, Россия122 |  |
| Компания IT_ONE создала собственную методологию для выбора ИИ-инструментов и управления ими на всех этапах жизненного цикла разработки ПО (SDLC, Software Development Life Cycle). Решение позволяет систематизировать использование ИИ-моделей и повысить производительность команды разработки на 30-40%. |
|
|
