 |
Сергей Кобзев назначен заместителем генерального директора по взаимодействию с федеральными и региональными органами власти Cross Technologies
В ключевые обязанности Сергея входит обеспечение эффективного сотрудничества с органами государственной власти для достижения оптимального баланса интересов бизнеса и государства, а также ускорение импортозамещения в сфере ИТ за счет внедрения отечественных продуктов.
До назначения на новую должность Сергей долгое время состоял на государственной службе, работал в крупнейшей российской теплоэнергетической компании и федеральном операторе почтовой связи. В рамках этого опыта он справлялся с различными задачами — от проведения расследований на товарных рынках до формирования и реализации GR-стратегии. Сергей окончил Московский институт экономики, информатики, финансов и права (МЭСИ) по специальности «Финансы и кредит».
«Необходимо обратить особое внимание на важность оперативного внедрения отечественных ИБ-продуктов не только в коммерческих организациях, но и в госсекторе. Так, с 1 января 2025 года вводится запрет на использование иностранного ПО государственными органами на объектах критической информационной инфраструктуры. Уязвимости в данной сфере не ограничатся экономическими и репутационными последствиями, а могут создать реальную угрозу безопасности государства. Нужно действовать на упреждение максимально быстро: проводить анализ ИТ-систем и внедрять современные российские решения. 1 мая Президент РФ своим Указом «О дополнительных мерах по обеспечению информационной безопасности Российской Федерации» постановил создать подразделения по ИТ-безопасности в государственных органах и организациях, являющихся субъектами критической информационной структуры страны, определив ответственного заместителя руководителя. Также в Указе установлена возможность привлекать к работе по обеспечению информационной безопасности организации, имеющие соответствующие лицензии», — отметил Сергей Кобзев, заместитель генерального директора по взаимодействию с федеральными и региональными органами власти Cross Technologies.
Контактное лицо: Виктория
Компания: Cross Technologies
Добавлен: 21:08, 12.05.2022
Количество просмотров: 620
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия90 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия73 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия77 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
