 |
В ЛЭТИ прошла конференция «Информационные технологии в управлении»
С 5 по 6 октября 2022 года на базе Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» в рамках 15-й мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2022) в смешанном формате прошла конференция «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2022). В рамках пяти секций и круглого стола участники конференции заслушали 76 докладов ученых из Москвы, Санкт-Петербурга, Саратова, Калининграда, Нижнего Архыза, Махачкалы, Переславля-Залесского, Уфы, а также из Белоруссии и Китая. 39 докладов были представлены очно, а 37 – онлайн.
Перед стартом первой секции участников конференции поприветствовал руководитель научного и образовательного направлений СПбГЭТУ «ЛЭТИ», доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой вычислительной техники Михаил Степанович Куприянов.
«Надеюсь, что участие в этой конференции поможет вам получить новые контакты, обсудить актуальные вопросы, узнать много нового и интересного, продолжить работу в очень перспективной области внедрения информационных индивидуальных технологий в задачи управления. Итоги каждой секции лягут в основу общего отчета, который будет сделан на закрытии конференции в базовой организации – АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор». – Руководитель научного и образовательного направлений СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Михаил Степанович Куприянов
Первая секция конференции включала доклады об интеллектуальных информационных технологиях в управлении. В президиум секции вошли заместитель заведующего кафедрой систем автоматического управления (САУ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ», доктор технических наук, профессор Виктор Владимирович Путов и доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой информатики СПбГУ Татьяна Матвеевна Косовская. Она же выступила с первым докладом, рассказав о формулах исчисления предикатов для представления знаний о сложных структурированных объектах.
Ученые ЛЭТИ представили в этой секции шесть докладов. Доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем (ИС) Татьяна Михайловна Татарникова рассказала о прогнозировании сетевого трафика. Она отметила, что общепринятой модели для решения задачи прогнозирования нет, но, опираясь на результаты исследования, для получения краткосрочных прогнозов можно рекомендовать модель ARIMA, а модели машинного обучения – для долгосрочных прогнозов.
Кандидат технических наук, доцент кафедры систем автоматического управления (ФЭА) Ирина Аркадьевна Приходько представила доклад о прогнозировании временных рядов на основе метода релевантных векторов. Она подчеркнула, что наибольшую точность прогноза имеет ансамбль моделей RVM с нормализованными данными и линейным ядром при наличии в данных аддитивного шума с нормальным распределением. Помимо этого, во время исследования она разработала проект и подобрала параметры искусственной нейронной сети, которая обеспечивает точность прогноза на 98.8%.
Студент 4 курса факультета электротехники и автоматики (ФЭА) Владислав Федорович Матвейчук рассказал об автоматизированной системе фитомониторинга при выращивании растений. Работа опирается на данные, полученные при выращивании редиса в автоматизированной теплице. Во время работы ученый спроектировал и собрал теплицу, выбрал и подключил необходимые устройства, написал и зарегистрировал программу для корректировки параметров микроклимата и определения наличия у зелени заболеваний.
Аспирант факультета информационно-измерительных и биотехнических систем (ФИБС) Максим Владимирович Салогуб представил исследование параметров математической модели микроэлектромеханического преобразователя угловой скорости. Его концепция – совмещение элементного анализа, аналитического способа расчета дифференциальных уравнений и способа численного моделирования для оценки основных параметров в микроэлектромеханическом гироскопе. Анализ зависимостей, полученных в ходе исследования математических моделей, позволил уменьшить время установившегося режима первичных колебаний за счет уменьшения величины инерционной массы.
Старший преподаватель кафедры инновационного менеджмента (ИНПРОТЕХ) Айгуль Камиловна Петрова рассказала о подходе к постановке оптимизационной задачи в системе управления балансом газа на основе взаимосвязи параметров небаланса и его причин. Она рассмотрела взаимосвязь между устранением факторов-причин небаланса и сочетанием трех его параметров: величиной отклонений результатов измерений расхода газа, длительностью и скоростью нарастания этих отклонений.
Кандидат технических наук, доцент кафедры систем автоматического управления (САУ) Залина Мусаевна Абдуллаева рассказала об использовании 1C:ERP систем в качестве инструмента управления и планирования на предприятии. Она подчеркнула, что в 2021-2022 годы спрос на 1C:ERP остается стабильным и сохраняет лидирующую позицию среди поставщиков данного вида программного обеспечения.
Модератором второй секции «Перспективные информационные технологии в АСУ сложными объектами» стал доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, руководитель лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН Борис Владимирович Соколов. В этой секции ученые ЛЭТИ представили два доклада, связанные с системным анализом и комплексным моделированием информационных систем.
Аспирант кафедры систем автоматического управления (САУ) Олег Александрович Андриевский представил доклад на тему «Разработка и исследование системы управления малоэмиссионной камерой сгорания газотурбинного двигателя». В своей работе он рассмотрел принципы функционирования газотурбинного двигателя (ГТД) и малоэмиссионной камерой сгорания (МЭКС), а также предложил алгоритм управления МЭКС для сокращения вредных выбросов оксидов азота и углерода воздушными судами.
Аспирант кафедры автоматики и процессов управления (АПУ) Дмитрий Петрович Плахотников выступил с докладом «Методы обработки данных с контроллеров управления предприятий топливноэнергетического комплекс». Он отметил, что с помощью систем класса Business Intellengence можно получить и обработать данные с контроллеров управления предприятий, сопоставить данные из различных систем, выявить расхождения и ошибки в работе оборудования.
В третьей секции были представлены доклады, связанные с мультиагентными системами и искусственным интеллектом, bigdata и нейротехнологиям в задачах управления. Четвертая и пятая секции были посвящены информационным технологиям в социокиберфизических системах, безопасности информационных технологий в управлении производственными процессами и предприятиями, а также прикладным задачам обработки информации в управлении.
Также рамках конференции состоялся круглый стол «Проблемы инженерного образования в области управления и информационных технологий: современное содержание и технологии обучения» под председательством доктора технических наук, доцента, заведующий кафедрой автоматики и процессов управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Михаила Юрьевича Шестопалова и доктора педагогических наук, профессора СПб ГУАП Александра Георгиевича Степанова.
Доклады, представленные в рамках круглого стола, были связаны с информационными технологиями человеко-машинного взаимодействия, а также проблемами инженерного образования в области управления и информационных технологий.
Закрытие конференции прошло на базе АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор». Руководитель научного и образовательного направлений СПбГЭТУ «ЛЭТИ», доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой вычислительной техники Михаил Степанович Куприянов подвел итоги работы ИТУ-2022, а также озвучил доклады, особо отмеченные программным комитетом конференции.
«Организаторы считают, что мультиконференция в целом, и ИТУ, в частности, играют большую роль для научного сообщества индустрии 4.0. Почти половина докладчиков – представители организаций Российской академии наук, что еще раз подтверждает высокий научный уровень ИТУ. Она шагает в ногу со временем, постоянно шлифуя свою повестку, согласно передовым исследованиям. Она адаптивна и отражает реальную картину самых передовых исследований». – Руководитель научного и образовательного направлений СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Михаил Степанович Куприянов
Организаторами конференции выступили АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПб ФИЦ РАН), Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН), Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» и Университет ИТМО.
Контактное лицо: Дарья Бодак
Компания: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
Добавлен: 07:57, 21.10.2022
Количество просмотров: 246
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия711 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия713 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия728 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия157 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
