 |
В CRM-платформе «Модус» ускорилась коммуникация с клиентами благодаря ИИ
Теперь бизнес-аналитики могут самостоятельно конструировать пользовательские интерфейсы без глубоких знаний программирования. Это стало возможным благодаря новому UI-редактору, который работает по принципу drag-and-drop: для создания экрана приложения достаточно просто перетащить нужные элементы на рабочую область. Такой подход существенно ускоряет разработку и снижает требования к техническим навыкам специалистов.
Еще одно улучшение — сервис управления зависимостями в микросервисной архитектуре. Он наглядно показывает, как изменения в одном компоненте повлияют на другие части системы. Это помогает разным командам легче согласовывать свои обновления и безопасно внедрять их без риска сломать работающую систему. По оценке команды платформы «Модус», инструмент позволяет предотвратить до 80% типовых проблем, связанных с координацией изменений.
Кроме того, в модуле «Контактный центр» внедрены технологии искусственного интеллекта. Умный IVR с потоковым распознаванием речи автоматически определяет суть обращения и передаёт сотруднику ключевую информацию, а также реализован виртуальный ассистент, который ведёт диалог с клиентом и отвечает на вопросы на основе базы знаний заказчика. В модуле клиентского сервиса ИИ анализирует обращения в электронной почте и чатах, определяет их категорию и перенаправляет по нужному бизнес-процессу.
В модуле «Лояльность» появилась возможность отменять ранее выполненные действия, добавились новые типы событий (покупки, перелеты и другие), а также улучшился интерфейс для работы с разными типами участников программ лояльности. Дополнительно платформа получила функцию версионирования метамодели. Теперь пользователи могут отслеживать все изменения в бизнес-объектах, сравнивать разные версии и при необходимости возвращаться к предыдущим настройкам.
«Мы обновили «Модус» так, чтобы бизнес-команды могли быстрее запускать нужные сценарии и оперативно адаптировать продукт под свои процессы — без зависимости от разработчиков и технических специалистов. Благодаря новым инструментам наши клиенты тратят меньше времени и ресурсов на всех этапах — от проектирования до внедрения и сопровождения. Это особенно важно для крупных компаний, где изменения нужно вносить быстро и без риска для стабильности всей системы», — подчеркнул Юрий Мацыгин, руководитель производственного блока вендора НОТА (ИТ-холдинг Т1).
Контактное лицо: Наталья
Компания: ИТ-холдинг Т1
Добавлен: 19:48, 26.06.2025
Количество просмотров: 552
Страна: Россия
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:27, 15.06.2026, Россия302 |  |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:25, 15.06.2026, Россия311 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
| Flyvi выпустил первое в России мобильное приложение, объединившее профессиональный дизайн и генеративный ИИ. Импортозамещение Canva состоялось на смартфонах, Flyvi, 22:19, 15.06.2026, Россия311 |
| Пока конкуренты предлагают разрозненные сервисы, которые доступны только с десктопов, Flyvi упаковал полноценный графический редактор, нейросети для видео, текста и изображений в единую экосистему, доступную в один тап. |
| «ИНКА 4.0» создала полигон для тестирования MES-систем в промышленности, Инка, 22:17, 15.06.2026, Россия299 |  |
| Компания «ИНКА 4.0» развернула цифровой полигон для тестирования и апробации MES-систем в условиях, приближенных к промышленной эксплуатации. Это позволит предприятиям заранее оценить их работу и принять решение о внедрении, а интеграторам и центрам компетенций заказчиков получить практический опыт работы с системой и ее компонентами. |
|
 |