 |
Большие данные помогут выбрать страну на основе совпадения менталитета
Greener Relocation представляет первый в мире Telegram-бот, который анализирует ценности, мировоззрение пользователя и рекомендует страны для переезда с учетом совпадения менталитета.
Алгоритм анализирует базу из более, чем 178 000 респондентов из десятков стран, для определения сходства по менталитету. Данные агрегируют и ранжируют на основе сходства ответов. Для максимальной персонализации весовые коэффициенты задают приоритеты пользователя.
Бот использует репрезентативные данные из международных социальных опросов и исследований, включая крупнейшее в мире работу World Values Survey. Также задействованы данные Numbeo, Gallup, Moovit. Информацию по заведениям общественного питания оценивают с опорой на международные ресторанные рейтинги и гайды, включая Michelin Guide, LaListe и TripAdvisor.
Командой сервиса Greener Relocation бот разработан с нуля на собственном сервере и доступен в Telegram – @greener_relocation_bot. Для определения наиболее подходящей локации пользователь указывает важные для него жизненные критерии. Например, для определения совпадения страны по менталитету выделяют оценки, которые репрезентуют данные на основе: отношения к женщинам в обществе, вопросы доверия в обществе, отношения к религии, вере и политическому устройству. Бот сравнивает ответы пользователя с ответами респондентов разных стран, в итоге выдает список рекомендаций: топ-3 и три страны, с наименьшим соответствием личностным фит-факторам.
В ближайших планах – интеграция бесплатных моделей искусственного интеллекта с API ChatGPT. Также запланирован запуск платной версии на основании расширенного списка источников данных с дополнительным функционалом: PDF-отчетами с миграционными рекомендациями, персональными графиками, расширенным анализом и встроенным мультиязычным чатом поддержки.
«Выбор страны для жизни – это не только про климат, стоимость жизни и налоги, это про ощущение общности с людьми вокруг. Общий язык, праздники, анекдоты и мультики помогают создавать это чувство в нашей стране рождения, но ценности и взгляды формируются у каждого индивидуально и могут сильно расходиться с доминирующими в родном обществе. Иногда это различие может быть настолько большим, что смена языка и бытовой культуры будет наименьшим из неудобств. Наш бот помогает оценить эту культурную совместимость и подобрать страны, где люди похожим образом смотрят на вещи», — добавляет Василий Юренков, основатель и CEO Greener Relocation.
«Мы создали инструмент, который помогает найти страну с лучшими условиями и выбрать место, где люди разделяют ваши ценности и взгляды. Проект открывает нам новые горизонты применения социологических данных в IT-продуктах», — отмечает Максим Степанов, data-разработчик Greener Relocation.
Контактное лицо: Татьяна Одинцова
Компания: Greener Relocation
Добавлен: 18:02, 01.10.2025
Количество просмотров: 133
Страна: Россия
| ПАК «Боцман» включён в реестр Минцифры России, SMART technologies SOFT, 11:31, 10.11.2025, Россия263 |
| Компания SMART technologies SOFT представляет программно-аппаратный вычислительный комплекс «Боцман». Продукт включен в реестр ПАК Минцифры России в классе «Программно-аппаратные вычислительные комплексы управления базами данных комбинированного типа» под №30473 от 22.10.2025. |
| Импортозамещение как стратегический выбор: опыт перехода СЗ ДОМ.РФ Девелопмент на Tangl, Tangl, 12:05, 10.11.2025, Россия265 |
| СЗ ДОМ.РФ Девелопмент успешно внедрил экосистему Tangl разработки компании «Тангл», перейдя с иностранных BIM-решений на отечественное программное обеспечение. При переходе сохранилась интеграция информационных моделей в бизнес-процессы компании и снизилась зависимость от зарубежных инструментов, при этом остались качество работы и эффективность проектных процессов. |
| «1С-Рарус» за 3 месяца внедрил WMS-систему в компании-интеграторе «Сервис плюс», 1С-Рарус, 12:03, 10.11.2025, Россия264 |
| Компания «Сервис Плюс», специализирующаяся на автоматизации торговли, совместно с разработчиком «1С-Рарус» модернизировала систему управления складским хозяйством. Переход на «1С‑Рарус:WMS» выполнен за рекордные 3 месяца. Сотрудники используют терминалы сбора данных, внедрено адресное хранение, вдвое выросла скорость отгрузки заказов. |
|
|
