 |
ГИГАНТ: как рост цен на оперативную память и NAND влияет на экономику рынка ЦОД
Комментирует Дмитрий Пустовалов, директор департамента обеспечения и развития компании «ГИГАНТ Компьютерные системы»:
-Стала ли память ограничением для запуска новых сервисов и нагрузок в ЦОД?
Да, резкий рост цен на память стал реальным барьером для российских ЦОДов. Запуск сервисов, требующих больших объемов оперативной памяти — будь то виртуализация высокой плотности, in-memory базы данных или контейнерные платформы — упирается не в серверные мощности, а в неподъемную стоимость модулей памяти или даже их физическую недоступность. Это вынуждает операторов и заказчиков пересматривать архитектуру проектов на этапе планирования, часто в ущерб производительности или масштабируемости.
-Влияет ли дорогая память на плотность размещения и эффективность ЦОД?
Влияет и очень сильно! Цены на оперативную память выросли в несколько раз, из-за чего приходится перераспределять нагрузки в ЦОДах, снижая эффективность на 40–50% при выполнении задач, требующих высокой производительности. В России это дополнительно бьет по системным интеграторам, вынужденным менять спецификации на ходу. Чтобы уложиться в бюджет, заказчики выбирают более компактные конфигурации с меньшим объемом памяти, жертвуя производительностью ради экономии. Однако такие решения повышают энергопотребление и усложняют охлаждение, что в свою очередь приводит росту операционных издержек. Резкий рост доли стоимости памяти в цене сервера увеличивает капитальные затраты. Это либо повышает стоимость аренды мощностей для клиента, либо снижает маржинальность для оператора. Эффективность инвестиций в инфраструктуру снижается.
-Как операторы ЦОД технически обходят рост цен на RAM?
Операторы ЦОД могут использовать комбинацию технических и контрактных мер. Например, стандартизировать платформы с оптимальными объемами памяти, отказавшись от избыточных конфигураций в пользу нескольких типовых. Это позволяет делать долгосрочные прогнозные закупки у поставщиков и получать лучшие условия. Снизить затраты поможет активное внедрение технологий, повышающих эффективность использования памяти, сюда относятся: более глубокая контейнеризация, тонкая настройка виртуальных машин, использование программно-определяемой памяти (если платформа позволяет), переход на гибридные архитектуры, когда комбинируют DRAM с более дешевой NAND. И конечно, сейчас важно научиться распределять доступные ресурсы памяти в первую очередь под высокомаржинальные и критически важные нагрузки.
-Какие нагрузки страдают от этого в первую очередь? Есть направления, которые не заметили роста цен?
В большей степени от повышения цен на оперативную память страдают ресурсоемкие нагрузки: ИИ-модели, big-data-аналитика, высокопроизводительные вычисления и гипермасштабируемые дата-центры, где память потребляется в максимальных объемах. Не заметить рост цен в современных реалиях невозможно, но некоторые компании, чьи потребности стабильны и скромны, могут перейти к более рациональным архитектурам, чтобы сгладить негативный эффект. Менее чувствительными к росту цен на память могут быть статические веб-сервисы, микросервисы с небольшой памятью, файловые и архивные хранилища. Однако и они страдают из-за общего роста TCO всей инфраструктуры ЦОД.
-Если цены на память не снизятся в течение года, что рынок сделает первым?
Рынок начал адаптироваться, цены, на мой взгляд, снижаться не будут, но могут выйти на плато. И в этом случае мы увидим ускорение процессов, которые уже идут. Переход от экстенсивного роста к инженерной эффективности станет массовым. Компании перенесут фокус на оптимизацию кода, архитектуры приложений, будут более рационально использовать имеющиеся ресурсы. Крупные игроки смогут диктовать условия через долгосрочные контракты, а рынок в целом откажется от кастомизации «под каждый проект» в пользу типовых, сбалансированных платформ. Заказчики пересмотрят свои ИТ-бюджеты, чтобы перенаправить средства с «железа» на софт, который позволит выжать максимум из существующей инфраструктуры (оркестрация, мониторинг, системы управления).
Контактное лицо: ГИГАНТ
Компания: ГИГАНТ
Добавлен: 21:51, 27.02.2026
Количество просмотров: 516
Страна: Россия
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:27, 15.06.2026, Россия192 |  |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:25, 15.06.2026, Россия197 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
| Flyvi выпустил первое в России мобильное приложение, объединившее профессиональный дизайн и генеративный ИИ. Импортозамещение Canva состоялось на смартфонах, Flyvi, 22:19, 15.06.2026, Россия199 |
| Пока конкуренты предлагают разрозненные сервисы, которые доступны только с десктопов, Flyvi упаковал полноценный графический редактор, нейросети для видео, текста и изображений в единую экосистему, доступную в один тап. |
| «ИНКА 4.0» создала полигон для тестирования MES-систем в промышленности, Инка, 22:17, 15.06.2026, Россия190 |  |
| Компания «ИНКА 4.0» развернула цифровой полигон для тестирования и апробации MES-систем в условиях, приближенных к промышленной эксплуатации. Это позволит предприятиям заранее оценить их работу и принять решение о внедрении, а интеграторам и центрам компетенций заказчиков получить практический опыт работы с системой и ее компонентами. |
|
|
