 |
INLINE Technologies на выставке Medsoft-2009
Компания INLINE Technologies примет участие в 5-м Международном форуме Medsoft-2009 (выставка и конференция по информационным технологиям для медицинских учреждений), который состоится в г. Москве 15–17 апреля 2009 г.
Основную часть своей экспозиции на выставке INLINE Technologies посвятит системе сигнализации и оповещения для медицинских центров «Вызов медсестры». В данной системе, строящейся на ПО и оборудовании швейцарской компании Ascom teleCare M предусмотрены функции управления сигналами вызовов медперсонала, эскалации и учета вызовов. С помощью графического интерфейса можно определять местоположение отправившего сигнал пациента.
Система также позволяет организовать разговор между пациентом и медсестрой; пульт пациента может быть использован для дистанционного управления в палате освещением, звуком, кондиционированием.
В качестве приемников сигналов вызова о помощи могут применяться как специализированные устройства, телефоны и пейджеры DECT/WiFi производства Ascom teleCareM, так и устройства других производителей, например IP-телефоны Cisco.
Кроме системы «Вызов медсестры», INLINE Technologies представит решение по организации в медицинском учреждении виртуальной регистратуры. Это решение, используемое для приема обращений по различным каналам связи: телефон, электронная почта, веб-страница лечебно-профилактического учреждения, – позволяет пациентам быстро и удобно получать информацию, а медицинскому учреждению – обеспечить персонализированную обработку обращений и повысить производительность труда сотрудников. Кроме этого, решение позволяет оповещать пациентов по телефону и электронной почте, например о переносе даты приема или об изменении расписания работы ЛПУ.
Еще одна тема, которую INLINE Technologies осветит на Medsoft-2009, – проблема утечки информации в медицинских информационных системах. На конференции менеджер по развитию решений безопасности Алексей Спирин представит решение компании по предотвращению утечки данных в современных МИС.
Контактное лицо: Наталья Ожерельева
Компания: INLINE Technologies
Добавлен: 18:38, 09.04.2009
Количество просмотров: 899
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия606 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия598 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия676 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |