 |
vGate 2 разработки компании «Код Безопасности» поддержит новейшую платформу VMware — vSphere 4.1.
Компания «Код Безопасности» сообщает, что программное решение vGate 2, являющееся средством защиты виртуальных инфраструктур на базе платформ VMware Infrastructure 3, VMware vSphere 4 и приведения этих систем в соответствие с законодательством, отраслевыми стандартами и лучшими практиками, поддержит новейшую платформу виртуализации компании VMware, а именно vSphere 4.1. Москва, 15 ноября 2010 г. — По данным разработчика вторая версия vGate полностью совместима технологически с увидевшей свет в июле 2010 года платформой VMware vSphere 4.1.
«Пользователи виртуализированных информационных систем на платформе vSphere 4.1, которым необходимо решать задачи приведения своих ИС в соответствие с требованиями законодательства в сфере защиты персональных данных, могут по-прежнему рассчитывать на то, что наш продукт подойдет для этих целей. Также переходящие на платформу vSphere 4.1 представители банковских и финансовых организаций, деятельность которых должна вестись в рамках стандарта PCI DSS, по-прежнему могут использовать vGate для приведения своих ИС в соответствие этому международному стандарту», — отметил Константин Пичугов, руководитель направления «Защита виртуальных инфраструктур», компания «Код Безопасности».
Компания «Код Безопасности» также анонсировала другие новые возможности продукта vGate версии 2. Среди них можно перечислить: • готовые шаблоны политик безопасности для приведения систем в соответствие PCI DSS, CIS VMware ESX Server 3.5 Benchmark и VMware Security Hardening Best Practice, • мандатное управление доступом с помощью меток безопасности, • защита информации через специфические каналы среды виртуализации, • и другие новые возможности.
По сообщению компании «Код Безопасности» продукт поступит в продажу 22 ноября 2010 года. Полная версия продукта доступна для тестирования по запросу на сайте разработчика: http://www.securitycode.ru/products/demo/
Контактное лицо: Шубина Варвара
Компания: Код Безопасности
Добавлен: 18:31, 15.11.2010
Количество просмотров: 922
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия606 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия598 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия676 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |