 |
СВЕТЕЦ – партнер Десятых молодежных Дельфийских игр России
Компания «СВЕТЕЦ» поддержала проект, направленный на развитие и популяризацию молодежного творчества в России, став технологическим партнером Десятых молодежных Дельфийских игр России (г. Тверь, 14 - 18 мая 2011 года). В период прохождения Десятых молодежных Дельфийских игр России работал канал Интернет-телевидения Дельфик ТВ (www.delphic.tv) – прямые трансляции с номинаций и событий Игр. Для организации прямых трансляций Игр в Интернет с 11 площадок города Твери, компания «СВЕТЕЦ» предоставила Национальному Дельфийскому совету России программный продукт – «Систему предоставления инфокоммуникационных услуг» (подсистему Интернет-трансляций и видеонаблюдения «Svetets LVS»), и выполнила работы по установке и подключению управляемых камер D-Link. Интеграционные работы по проекту также выполнены специалистами «СВЕТЕЦ». Реализация проекта позволила существенно расширить количество зрителей Дельфик ТВ, увидевших все события прошедших Игр в режиме реального времени. Совмещение программного обеспечения компании «СВЕТЕЦ» с управляемыми IP-камерами предоставляет оператору трансляций возможность выбирать наиболее интересный ракурс трансляции в режиме реального времени (поворот, наклон, приближение) для каждой номинации – например, общий план для танцевальных конкурсов или крупный план для музыкальных номинаций (скрипка, фортепиано). Система мониторинга и режиссерский пульт «Svetets LVS», интенсивно использовались дежурными инженерами и операторами трансляций на всем протяжении Десятых Молодежных Дельфийских Игр для контроля и управления видео-трансляциями. Подсистема «Svetets LVS», позволяющая публиковать «живое видео» с обычных IP и Web-камер на любой Web-странице, является масштабируемым отказоустойчивым решением операторского класса, обеспечивающим возможность подключения десятков тысяч зрителей одновременно. Использование «Svetets LVS» обеспечило непрерывные трансляции в Интернет на протяжении всех Игр.
Контактное лицо: Крылова Людмила
Компания: ООО "Фирма "СВЕТЕЦ"
Добавлен: 21:52, 25.05.2011
Количество просмотров: 984
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |