 |
В Красноярске прошел бесплатный семинар-тренинг "Платежный календарь как инструмент оперативного управления финансами"
Красноярские компании научились управлять финансами с помощью «платежного календаря» на семинаре, который прошел в Красноярске. В обучающем мероприятии приняли участие представители таких компаний, как СибТрансТелеком, Крамз, ОАО «Красмаш», Красноярскэнергоремонт, КГХ «Красноярсккрайгаз», ООО «Вэй-групп», ГК «Командор» и др.
Семинар был разделен на две части – теоретическую и практическую. Из теоретической слушатели узнали, какие задачи решает «платежный календарь» в рамках системы бюджетного управления, а также как можно максимально быстро внедрить платежный календарь в компании. С докладом выступила Марина Гуляева, директор сибирского офиса ГК «ИНТАЛЕВ»: «Одним из основных критериев правильности управленческих решений, принимаемых в финансовой сфере, является положительность совокупного потока денежных средств в любой момент времени. При этом ценность «платежного календаря» как инструмента управления финансами заключается в установлении связи между денежными потоками, конкретными периодами времени и назначением или происхождением денежным сумм, что позволяет поддерживать всегда положительный баланс и делать план – фактом». Также в рамках семинара ГК «ИНТАЛЕВ» представила свои готовые решения, которые позволяют быстро и с минимальными затратами внедрить в компании автоматизированную систему управления денежными потоками на платформе 1С: Предприятие. Завершился семинар мини-тренингом по работе в автоматизированной системе платежного календаря. Слушатели, разделившись на команды, должны были выполнить небольшое задание по закреплению полученных теоретических знаний. Тема оперативного управления финансами, особенно в условиях кризиса и финансовой нестабильности, вызвала интерес у слушателей и массу вопросов к представителям сибирского офиса ГК «ИНТАЛЕВ». Это уже второй семинар по «платежному календарю», который ГК «ИНТАЛЕВ» провела на территории СФО в 2009 году.
Контактное лицо: Евгения Елисеева
Компания: ИНТАЛЕВ
Добавлен: 12:09, 19.08.2009
Количество просмотров: 799
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |