 |
Информзащита: «Облака должны быть безопасными»
29 июня 2011 г. в Москве в гостинице «Националь» при поддержке Министерства связи и массовых коммуникаций Российской Федерации прошла первая Российская отраслевая конференция «Облачные технологии — новые возможности для бизнеса». Заглавной темой конференции стало направление Сloud Сomputing. Рынок «облачных» услуг активно растет в России. Однако недостаточная осведомленность российских потребителей о возможностях «облачных» приложений, их уязвимостях и возможностях их защиты сдерживают их развитие на отечественном рынке. На конференции собрались крупнейшие российские и мировые эксперты в области «облачных» сервисов, чтобы поделиться опытом с российскими операторами связи. Специалисты компании «Информзащита» приняли участие в круглом столе «За и против облачных технологий», посвященном перспективам облачных сервисов, их уязвимостям, способам обеспечения безопасности и практическим аспектам ее реализации. Олег Глебов, специалист департамента маркетинга компании «Информзащита» отметил: «На фоне аналогичных мероприятий, организаторы данной конференции смогли обеспечить реальный диалог и живую дискуссию по вопросам безопасности облачных сред, мировых и российских практик применения облаков и переход мировой ИТ-индустрии к саморегулирующимся сетям». Активное обсуждение вызывал вопрос не проработанности российского и мирового законодательства в области облачных услуг, особенно в части обеспечения их безопасности. Между тем, все участники конференции согласились с тем, что внедрение облачных технологий — это неизбежный шаг в развитии ИТ-индустрии, который обязательно потребует серьезной модернизации законодательной базы. На начальном этапе своего развития облачные технологии являются привилегией крупных компаний с реальными перспективами развития в других сегментах рынка. В работе конференции приняли участие представители Минкомсвязи России, операторы связи, системные интеграторы, научные и проектные институты, российские и иностранные производители, и поставщики оборудования.
Контактное лицо: Шубина Варвара
Компания: Информзащита
Добавлен: 03:26, 01.07.2011
Количество просмотров: 847
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |