 |
Москвичи вновь увидят настоящую русскую сказку
Продюсерский центр «Триумф» открыл новый сезон национального мюзикла «Лукоморье». В гости на настоящую сказку приглашают главные герои театральной постановки: Василиса Премудрая, Царевна Лебедь, Кощей Бессмертный, Иван Царевич, Кот Ученый, Русалка и многие другие персонажи всеми любимых сказок А.С. Пушкина.
Мюзикл украсили голоса главных героев, партии которых исполняют лучшие артисты известных музыкальных постановок, среди которых: Илья Викторов (единственный в России обладатель премии Пола Маккартни), Елена Газаева (исполнительница главное роли в мюзикле «Бал вампиров, который сейчас с успехом идет в Санкт-Петербурге»), Сергей Сорокин (солист мюзикла «Обыкновенное чудо», «Бал вампиров»), Евгений Аксенов (исполнитель главных ролей в мюзиклах «Иствикские ведьмы», «Бременские музыканты») и многие другие.
Волшебство на сцене, сказочный иллюзион и оригинальные сценические мультимедийные решения - все это невероятная фантазийная история от продюсерского центра «Триумф». В постановке задействовано все пространство сцены, темные и светлые силы, взмывая над страной Лукоморье, вступают в неравный бой. А профессиональная хореография обитателей сказочного леса, совмещенная с трюковыми элементами, погружает зрителей в атмосферу чудесного зрелища.
Постановки ПЦ «Триумф» неизменно пользуются популярностью у зрителей всех возрастов, а имя самой компании заслуженно стало синонимом знака качества в сфере развлечений. Об уровне постановок ПЦ «Триумф» также говорит тот факт, что в марте 2011г. мюзикл «Лукоморье» был признан одним из лучших на конкурсе значимых общественных проектов и программ «Московский социальный проект», а руководители компании были награждены медалью Правительства г. Москвы.
Масштаб мюзикла давно вышел за рамки традиционной театральной постановки. Солисты мюзикла уже успели выехать с гастролями по России. Теперь перед организаторами стоит задача охватить русским колоритом ближнее зарубежье.
Контактное лицо: Алена Колбышева
Компания: Продюсерский центр "Триумф"
Добавлен: 20:38, 31.10.2011
Количество просмотров: 950
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия615 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия606 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия685 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |