 |
Компания FENOX признана лучшим брендом 2011 года
25 августа 2011 года 7-ая международная выставка «Интеравто 2011» собрала лучших производителей запчастей. В рамках выставки было организовано вручение 1-ой независимой премии «Автокомпонент года», победителем которой стала компания FENOX, не только одержавшая победу в номинации «Амортизатор года», но и получившая Гран-при конкурса «БРЕНД ГОДА-2011».
В конкурсе приняли участие крупнейшие производители автозапчастей. Свою продукцию в различных номинациях представляли такие известные компании, как BOSCH, VARTA, VALEO и другие. Победители выбирались в 10 номинациях отдельно для отечественных и иностранных производителей.
Чтобы получить гран-при конкурса, номинантам необходимо было пройти 3 этапа конкурсного отбора. Первый этап проходил на сайте http://www.carexpo.ru. Каждый посетитель мог отдать голос торговой марке, которую он считал достойной победы в той или иной номинации. Вторым этапом стал опрос представителей оптовых фирм, закупающих запчасти относительно качества и востребованности продукции компаний-претендентов. На завершающем этапе отбора жюри, состоящее из представителей крупных аналитических агентств, дало независимую профессиональную оценку номинантам.
«Компания FENOX выражает искреннюю благодарность всем, кто принял участие в голосовании. Главное признание для компании – высокое доверие автовладельцев!», - произнес Представитель компании на церемонии награждения номинантов в зале отеля «Аквариум».
Победа компании FENOX обусловлена высоким качеством выпускаемой продукции, а также достойным уровнем сервисного обслуживания. Надежность товаров компании неоднократно отмечалась в ходе голосования пользователями сайта и членами жюри. И главный приз конкурса стал еще одним тому подтверждением.
Компания FENOX существует на рынке уже более 20 лет. За это время ей удалось добиться лидирующих позиций в производстве деталей для автомобилей. Заводы компании располагаются в России, Беларуси и Германии. Дилерская сеть FENOX включает в себя более 80 компаний по всему миру.
Более подробно познакомиться с продукцией компании-победителя можно на сайте http://www.fenox.com
Контактное лицо: Компания FENOX
Компания: Компания FENOX
Добавлен: 16:48, 17.11.2011
Количество просмотров: 808
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия91 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия74 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия78 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
