 |
Дополненная реальность – уникальное решение для показа строящихся объектов недвижимости
В 2012 г. технология дополненной реальности (augmented reality) становится оригинальным и эффективным инструментом для презентации девелоперских проектов.
К такому выводу могли прийти посетители состоявшейся в Каннах 23-й Международной выставки коммерческой недвижимости MIPIM’2012. В этом году в работе салона приняли участие более 19 тысяч делегатов из 83 стран.
В стремлении привлечь на свой стенд как можно больше посетителей – потенциальных инвесторов и покупателей недвижимости – компании-экспоненты соперничали между собой не только в масштабности, изысканности и электронной начинке архитектурных макетов, но и в использовании новейших мультимедийных технологий для презентации девелоперских проектов.
7 марта в зале «Ривьера» Дворца Фестивалей состоялась презентация торговой концепции легендарного магазина «Центральный Детский мир» на Лубянке, реконструкцию которого осуществляет компания «ГАЛС-Девелопмент».
Интерактивная презентация проекта была разработана специалистами компании EligoVision с использованием технологии дополненной реальности «живые 3D метки». Дополнительно была подготовлена видео версия презентации.
При входе в российский павильон посетители получали специальные флаеры с метками. С их помощью можно было самостоятельно управлять презентацией – рассматривать фасады реконструируемого объекта, проникать внутрь, а также последовательно, этаж за этажом знакомиться с функциональным зонированием и торговой концепцией обновленного магазина. Внутри трехмерной модели торгового центра крутилась виртуальная карусель и работали знаменитые часы с маятником, автомобили виртуальных покупателей въезжали и выезжали с подземного паркинга, предусмотренного планом реконструкции. Для представления данных о проекте (площади, функциональное зонирование и пр.) в 3D презентации было предусмотрено специальное информационное поле, в котором данные о строящемся объекте сменялись синхронно с изменением изображения модели здания. Кроме того, в проекте была реализована дополнительная функция подсветки – одновременно подсвечивалась зона на модели и надпись в информационном поле. Так, пользователь мог получить первичное представление о новой торговой концепции легендарного магазина.
Также разработчики EligoVision придумали оригинальное решение для показа внутренних сечений здания. При совпадении специальных указателей при вращении метки модель на экране рассекалась и посетитель мог видеть соответствующий разрез всего объекта. При вращении метки плоскость сечения синхронно поворачивалась, давая возможность пользователю рассмотреть внутреннее устройство объекта под разными углами.
Изящно была решена и задача смены языка презентации – с помощью одной метки, которая была напечатана на оборотной стороне флаера. Для смены языка не нужно ни прерывать демонстрацию, ни тратить время на запуск иноязычной версии, ни визуально загромождать пространство двуязычными надписями - достаточно показать камере флаер оборотной стороной, как язык презентации автоматически меняется (русский/английский).
Еще одно неоспоримое преимущество разработанной презентации – ее высокое разрешение и масштабируемость. Это позволило ее использовать ее в рамках выставки на ряде мероприятий на различных дисплеях – от персонального просмотра на мониторе ноутбука, до пресс-конференций и масштабных презентаций с использованием видеостены или большого проекционного экрана.
Несомненно, светодинамический макет внушительных размеров выигрывает по части привлечения внимания посетителей. Однако тот, кто постоянно участвует в выставках, знает, как непросто осуществить срочное изготовление, доставку за рубеж, таможенное оформление, сборку и разборку такого макета. Да и внутрь такого макета практически невозможно заглянуть.
И здесь неоценимым и эффективным инструментом становятся технологии дополненной реальности, которые позволяют представить проектируемый объект «во всей красе» и дают уникальную возможность пользователю с ним взаимодействовать прямо на выставочном стенде.
Контактное лицо: Валерия Холодкова
Компания: EligoVision
Добавлен: 19:27, 14.03.2012
Количество просмотров: 1011
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
