 |
Softline поставила лицензии «Лаборатории Касперского» в Государственную универсальную научную библиотеку Красноярского края
Компания Softline, обладатель статуса Kaspersky Enterprise Partner, осуществила поставку программных продуктов «Лаборатории Касперского» для нужд Государственной универсальной научной библиотеки Красноярского края. Использование защитных продуктов «Лаборатории Касперского» позволит решить комплексную задачу по обеспечению антивирусной защиты ИТ-инфраструктуры учреждения: рабочих станций, файловых серверов и интернет-шлюзов.
Государственная универсальная научная библиотека (ГУНБ) Красноярского края основана в 1935 году и в настоящее время входит в число крупнейших региональных библиотек страны. В библиотеке сформировано значительное по полноте и универсальное по содержанию собрание отечественных и зарубежных документов – более 4 миллионов экземпляров. Ежегодно ее посещают свыше 300 тысяч человек, которым выдаётся более 2 миллионов экземпляров документов. ГУНБ создает собственные электронные ресурсы: электронный каталог и базы данных, насчитывающие свыше 900 тысяч записей. Постоянно функционирует электронный читальный зал, где предоставляется бесплатный доступ в Интернет и к многочисленным базам данных, развивается электронная доставка документов.
В целях обеспечения максимальной информационной безопасности ИТ-инфраструктуры учреждения перед специалистами отдела ИТ ГУНБ Красноярского края встала задача подбора нового защитного ПО. Исходя из критериев, предоставленных клиентом, специалисты компании Softline предложили решение Kaspersky Business Space Security, позволяющее защитить сервера и рабочие станции, а также обладающее рядом несомненных преимуществ: гибридный механизм защиты способен оперативно справиться с любыми вирусными атаками, а система быстрого обнаружения угроз обеспечивает практически немедленную реакцию на новые опасности. Для защиты интернет-шлюзов был выбран Kaspersky Security для интернет-шлюзов – решение, которое обеспечивает безопасный доступ в Интернет для всех сотрудников организации, автоматически удаляя вредоносные и потенциально опасные программы из потока данных, поступающих в корпоративную сеть.
Внедрение решения в информационную систему библиотеки прошло без накладок. Специалисты отдела ИТ ГУНБ Красноярского края отметили удобство работы с единой консолью управления, позволяющей централизовано развертывать систему защиты и управлять ею, гибко настраивать политики безопасности и формировать детальные отчеты.
«Использование продуктов «Лаборатории Касперского» позволило нам решить комплексную задачу по обеспечению антивирусной защиты нашей ИТ-инфраструктуры: рабочих станций, файловых серверов и интернет-шлюзов», – рассказал Вадим Дорогавцев, руководитель отдела ИТ ГУНБ Красноярского края. ___________________ О компании Softline Компания Softline, образованная в 1993 году, – ведущая международная компания в сфере лицензирования программного обеспечения и оказания полного спектра IT-услуг по обучению, консалтингу, технической и юридической поддержкам, IT-аутсорсингу. Softline является ведущим поставщиком более 3000 производителей программного обеспечения. Softline имеет представительства в России (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Самара, Уфа, Хабаровск, Новосибирск, Нижний Новгород, Казань, Красноярск, Омск, Челябинск, Пермь, Краснодар, Владивосток, Иркутск, Калининград, Волгоград, Саратов, Барнаул, Ижевск, Тюмень, Архангельск, Кемерово, Оренбург, Воронеж, Томск, Ставрополь, Ульяновск, Ярославль, Сургут, Пенза), Украине (Киев), Беларуси (Минск, Гомель, Витебск, Брест), Казахстане (Алматы, Астана, Караганда, Актобе), Узбекистане (Ташкент), Кыргызстане (Бишкек), Таджикистане (Душанбе), Азербайджане (Баку), Туркменистане (Ашхабад), Армении (Ереван), Монголии (Улан-Батор), Грузии (Тбилиси), Турции (Стамбул), Венесуэле (Каракас), Вьетнаме (Ханой) и др. Более подробную информацию о компании Softline можно получить на корпоративных сайтах: www.softlinegroup.com и www.softline.ru.
Контактное лицо: Наталья Вьюникова
Компания: Softline
Добавлен: 21:30, 23.08.2012
Количество просмотров: 752
SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия70 |  |
Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия63 |
Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия63 |
Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия44 |
Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
 |