Внедрение машинного обучения при оценке заемщика МФО
5 июля 2016 года в г. Москва на конференции Scoring Case Forum 2016 сервис онлайн-кредитования “Робот Займер” представил кейс компании “Использование машинного обучения при оценке заемщика”.
Накануне бизнес-центр “Японский дом” в г. Москва объединил спикеров Центробанка, специалистов в области оценки рисков, представителей крупных банков и МФО для обсуждения современных методов, подходов, технологий и сервисов оценки заемщиков. Валентин Кобзев, коммерческий директор МФО “Займер”, выступил на сессии “Автоматизация и инструменты для создания скоринга, машинное обучение, искусственный интеллект” с докладом “Использование машинного обучения при оценке заемщика. Кейс Займер”. Компания онлайн-кредитования, в основе которой роботизированная технология, выстроила модель оценки заемщиков по методу машинного обучения, позволяющего анализировать каждый сегмент заемщиков по отдельным скоринговым картам и осуществлять своевременный автоматизированный перерасчет последних. “На этапе разработки мы пришли к пониманию, что методы регрессионного анализа с перерасчётом скоринговых карт не обеспечивают надлежащий уровень эффективности оценки заемщика. Тогда метод машинного обучения Матрикснет от Яндекса стал идейным вдохновителем при создании главной части робота онлайн займов “Займера”, его сердца - комплекса по оценке заёмщика”, - говорит В. Кобзев. Сегодня компания “Займер” использует скоринговые модели с коэффициентом GINI=0,63 и выше, до внедрения машинного обучения – в 3 квартале 2014 года -данный показатель не превышал 0.42. Как сообщил спикер, основными преимуществами применяемого метода оценки заемщиков перед классическими считаются: мгновенное реагирование на изменение потока заявок и автоматический перерасчет скоринговых карт, снижение рисков, связанных с человеческим фактором, оптимизация издержек и оперативность принятия решений.
Постоянный адрес новости в интернете: https://www.zaymer.ru/company/presscenter/press-release/vnedrenie-mashinnogo-obucheniya-pri-ocenke-zaemschika-mfo https://docs.google.com/document/d/10ODNQqQRHM6_cahPJwTsxzM4LLYQg5eC7unFzL1VjHE/edit#
СПРАВКА:
"Робот Займер" - международный сервис онлайн-кредитования. Представляет собой высокотехнологичный FinTech-продукт, основанный на инновационных технологиях, ориентированный на мгновенную выдачу займов и максимальное удобство клиентского пользования. Сервис "Займер" (https://www.zaymer.ru) впервые запущен в эксплуатацию в России в феврале 2014 года, и на данный момент является полностью автоматизированным роботом, выдающим онлайн займы без участия человека быстро, круглосуточно, без праздников и выходных. В августе 2015 года роботизированный сервис приступил к работе в Республике Казахстан (http://zaimer.kz). По оценкам независимых экспертов, сервис «Робот Займер» занимает 1 место среди онлайн-МФО по скорости оформления и получения займов и 2 строку в рейтинге наиболее выгодных предложений по выдаче средств на карту среди онлайн-компаний, специализирующихся на предоставлении займов. Для анализа рынка и оценки управленческих решений в 1 квартале 2015 года компания создала "Аналитический центр", издающий ежеквартальные отчеты о работе компании и о состоянии рынка онлайн-кредитования. В январе 2016 года с целью повышения уровня знаний граждан о микрофинансовых услугах сервис "Займер" внедрил проект "Центр финансовой грамотности".
Согласно исследованию финансового портала «Займи.ру», по результатам августа 2026 года МФК «Лайм-Займ» возглавила список микрофинансовых организаций с наивысшей долей одобренных заявок.
В августе компания «Лайм-Займ» успешно прошла инспекционный аудит системы менеджмента качества (СМК) на соответствие стандарту ISO 9001:2015. Несоответствий не выявлено. Следующий аудит запланирован через год.
Компания «КонсультантПлюс» выпустила новый продукт по очень востребованной для бухгалтеров теме: «Готовые решения (Проф). Имущественные налоги». Материалы помогут быстро разобраться в вопросах расчета и уплаты имущественных налогов: транспортного, земельного и налога на имущество организаций.
Онлайн-платформа МКК «Каранга» заняла 1 место среди МФО России по выдаче займов под залог паспорта транспортного средства (ПТС) по итогам июля 2026 года. Рейтинг сформирован сервисом “Все Займы Онлайн” (ВЗО).
Руководитель проектного офиса ГК Lime Credit Group Дмитрий Адов стал гостем прямого эфира на радио «Комсомольская правда» в Новосибирске. Беседа прошла при поддержке Новосибирского Дома финансового просвещения. В ходе разговора эксперт разобрал ключевые вопросы финансовой безопасности и современные платежные инструменты.
Сервис Бробанк.ру составил рейтинг самых популярных ресурсов МФО в России по среднемесячному числу визитов в январе-июне 2026 года. Компания «Лайм-Займ» заняла 8-е место с показателем 1 271 050 визитов в месяц.
Финансовый маркетплейс «Выберу.ру» провел исследование среди российских МФО, выдающих среднесрочные займы (от 30 дней до 1 года). Компания «Лайм-Займ» заняла второе место в рейтинге в июле 2026 года.
Холдинг «Швабе» Госкорпорации Ростех приступит к формированию запасов сырья для производства оптических изделий. Это позволит увеличить экспортный потенциал компании. Проект профинансирует НОВИКОМ (входит в холдинг «РТ-Финанс» Госкорпорации Ростех). Объем первого транша выделенных средств составит 1,7 млрд рублей.
На площадке Сибирского филиала состоялся семинар-совещание с заместителями директоров по финансам — главными бухгалтерами девяти филиалов ФГУП «УВО Минтранса России».
22 мая в Альметьевске сотрудники Банка ЗЕНИТ в рамках программы поддержки выпускников школ-интернатов и студентов-сирот «Высшей школы нефти» провели антифорд-игру «Мафия. Как не дать себя обмануть» для ребят и их наставников.
Директор департамента корпоративных финансов Павел Огнев выступил в сессии «Открытый диалог с эмитентами: фокус на финансовых результатах и прогнозах». А в стендовой активности от команды Lime Credit Group приняло участие 330 инвесторов.
Мероприятие объединит предпринимателей, руководителей компаний, экспертов, представителей деловых сообществ и всех, кто заинтересован в устойчивом развитии бизнеса в современных условиях.
