 |
Андрей Макаров поделился секретами со стартапами
Вышла в свет новая электронная книга юриста Андрея Макарова - Санкт-Петербургского специалиста в области защиты авторских прав и прав на программное обеспечение. Новая книга, которая называется "Авторское право программиста", как и остальные книги серии написана в виде практических заметок-советов, раскрывающих в разных ситуациях алгоритмы юридически правильных действий при использовании такого результата интеллектуальной деятельности как программа для ЭВМ. В книге рассказывается о том, как правильно оформить процесс создания программы, как защитить свои права на стадии монетизации программного продукта, о способах защиты авторских прав на программы. Одна из ключевых глав книги посвящена молодым компаниям - стартапам, которые строят свой бизнес вокруг программного обеспечения. Как отмечает сам автор, тема инновационного IT бизнеса сейчас популярна как никогда, тысячи молодых предпринимателей пробуют себя в бизнесе информационных технологий, но, к сожалению, нехватка средств на начальных этапах проектов порой заставляет отказываться от услуг профессиональных юристов. Именно в помощь молодым предпринимателям и была написана глава "Программа для ЭВМ как основа стартапа". Молодые предприниматели могут узнать нужно ли им проводить государственную регистрацию программы и когда это лучше делать, как распределить принадлежность прав на программный продукт и какие схемы взаимодействия между правообладателями можно выбрать для минимизации правовых рисков. Кроме этого в книге подробно раскрываются темы лицензионных договоров, программ, созданных по заданию работодателя, открытых лицензий. Кстати, образец открытой лицензии на программное обеспечение представлен в книге в качестве приложения к одной из глав и может быть использован для предоставления права использования программного обеспечения. Книга доступна для скачивания на сайте автора наряду с другими электронными изданиями, посвященными проблемам авторского права.
Контактное лицо: Андрей
Компания: Защита авторских прав
Добавлен: 10:27, 09.07.2016
Количество просмотров: 740
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия608 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия599 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия677 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |