Компания Yokogawa разрабатывает программу Process Data Analytics.
Программа используется вкупе с аналитическими услугами Yokogawa с целью достижения лучших результатов
Токио – 6 октября BUSINESS WIRE - Компания Yokogawa Electric Corporation (Токийская фондовая биржа: 6841) объявляет о разработке прикладной программы Process Data Analytics, которая способна распознавать снижение качества или продуктивности на производстве на ранних стадиях с помощью анализа данных, состояния оборудования, истории делопроизводства и др. Используемая вместе с аналитическими услугами Yokogawa, эта программа является инструментом стабилизации качества, который может помочь компаниям значительно улучшить качество их продукции. Программа поступит в продажу в марте 2017 года. Данный пресс-релиз содержит данные мультимедиа. Полный релиз можно посмотреть здесь: http://www.businesswire.com/cgi-bin/mmg.cgi?eid=51431442&lang=en.
История разработки Пытаясь соответствовать различным нуждам рынка, производители сталкиваются с необходимостью стабилизации качества их продукции. Качество продукции зависит от таких факторов, как изменение качества сырья и старение производственного оборудования. Даже когда сырьё, поставляемое разными подрядчиками, различается по составу, необходимость обеспечивать высокое качество конечного продукта остаётся неизменной. Чтобы улучшить качество каждого производственного процесса и таким образом улучшить качество конечного продукта, производители должны анализировать различные типы данных. Эффективность такого анализа сильно зависит от знаний и компетентности сотрудников на каждом месте производства. В качестве решения таких проблем компания Yokogawa с 2008 года начала предлагать своим потребителям аналитические услуги по обработке данных. На сегодняшний день она заключила более 100 контрактов с японскими компаниями химической индустрии и не только, и эти компании начали активно использовать её аналитические услуги. На основе выводов, сделанных инженерами компании в процессе оказания услуг клиентам, Yokogawa разработала аналитический инструмент, позволяющий увеличить эффективность анализа и таким образом помочь потребителям сохранить и улучшить качество их продукции. Эта программа использует метод Махаланобиса-Тагути*1 (Mahalanobis Taguchi (MT) method), алгоритм распознавания образов, применяемый в многовариантном анализе. В данный момент компания подготавливает коммерческий релиз этой программы.
Характеристики программы Process Data Analytics будет устанавливаться на компьютеры операционной системы Windows® и анализировать производственные операции, используя данные о температуре, давлении, скорости потока, уровне жидкости и другие технологические данные о работе и содержании оборудования, собранные системой информационного обслуживания предприятия (PIMS), распределённой системой управления (DCS) и программируемым логическим контроллером (PLC). Данные таких систем обычно необходимо конвертировать в формат CSV для их использования в других программах, тогда как данные из системы информационного обслуживания Yokogawa можно использовать и без конвертации. Программа Process Data Analytics будет использовать метод Махаланобиса-Тагути для анализа многочисленных статистических переменных. Собранные данные будут сравниваться, и при этом будут выделяться отклонения от нормальных условий. Любое отклонение запустит тревожное уведомление о том, что были затронуты параметры качества продукции. Используя критерии «Четыре М» - материал, метод, техника и рабочая сила (material, method, machine, and manpower) - для анализа данных, эта программа может визуализировать изменения в производственных процессах и таким образом улучшить работу на местах производства. Основные преимущества этой программы: 1. Раннее обнаружение нарушений в производственных процессах Обнаруживая изменения в данных производственных процессов, данная программа может выявить проблемы качества и продуктивности на ранних стадиях процесса производства. Основываясь на этой информации, можно принять меры по возвращению работы производства в нормальные условия и улучшить качество продукции. 2. Безотказная проверка уровня качества Обнаруживая изменения в данных процессов производства, данная программа способна определить первые признаки ухудшения качества и таким образом предотвратить любую ошибку, которую могли не заметить во время обычной проверки перед отгрузкой. Это может существенно поспособствовать улучшению работы отделов по контролю качества продукции и увеличить эффективность их проверок. 3. Возможность расширения через соединение с MATLAB®*2 Данная программа поддерживает MATLAB, широко распространённый инструмент численного анализа от MathWorks®. Оригинальные вычисления MATLAB могут быть интегрированы в программу Process Data Analytics, чтобы обеспечить эффективное использование уникальной прикладной информации. 4. Высокая скорость и точность благодаря запатентованной технологии AngleTry Associates Благодаря использованию технологии распознавания образов с лицензией от AngleTry Associates*3, это программное обеспечение обеспечивает быстрый и точный анализ. Данная технология полезна в особенности в сфере консалтинга и построения систем.
Основные сферы применения Контроль качества продукции в нефтяной, нефтехимической, химической, целлюлозно-бумажной, металлургической, фармацевтической, пищевой, автомобильной, стекольной, каучуковой, электронной и других видах промышленности.
Наш подход Распространение наших продвинутых технологий для управляющих приложений является нашим основным приоритетом в среднесрочном бизнес-плане Transformation на 2017 год. Yokogawa предлагает множество новейших программных продуктов, которые помогают производителям повысить эффективность, безопасность и эффективность использования энергии, и тем самым обеспечить наиболее эффективное использование их производственных мощностей. В дальнейшем мы будем стремиться расширить наши продвинутые технологии в сфере программного обеспечения и увеличить базу клиентов, а также мы постараемся ускорить рост количества наших потребителей, тесно работая с ними над нахождением приоритетных решений.
*1 Метод Махаланобиса-Тагути является алгоритмом распознавания образов. Он назван в честь доктора П.Ч. Махаланобиса, который ввёл расстояние Махаланобиса (многовариантная шкала измерений, основанная на корреляции между переменными), и доктора Гэнъити Тагути, который стал одной из ключевых фигур в развитии техники управления качеством. Фокусируясь на различии между справочными и цифровыми данными, этот метод может количественно распознать отклонение от целевых данных. *2 Пожалуйста, отметьте, что право на использование этого продукта должно быть приобретено у компании. *3 Консалтинговая компания, работающая по методу Махаланобиса-Тагути, которая продала более 500 лицензий на распознавательные и другие технологии в Японии и других странах. Японское агентство аэрокосмических исследований (JAXA) выбрало технологию AngleTry для автономной проверки его ракеты Epsilon.
О компании Yokogawa Компания Yokogawa работает в таких бизнес-сегментах, как промышленная автоматизация и контроль, контрольно-измерительное оборудование и авиация. Для получения дополнительной информации посетите сайт www.yokogawa.com.
Наименования компаний, организаций и брендов в этом тексте являются торговыми знаками или зарегистрированными торговыми знаками соответствующих владельцев.
Посмотреть исходную версию можно на сайте businesswire.com: http://www.businesswire.com/cgi-bin/mmg.cgi?eid=51431442&lang=en.
Контакты: Yokogawa Electric Corporation Отдел корпоративных коммуникаций Yokogawa-pr@ml.jp.yokogawa.com
Сервис кадрового ЭДО HRlink успешно прошел проверку на соответствие требованиям Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных» и получил аттестат ФСТЭК России, гарантирующий должный уровень безопасности.
Консалтинговая технологическая компания Axenix запускает центр компетенций Digital CFO, который поможет бизнесу осуществить переход от учетной и контролирующей функции финансов к роли ключевого участника в реализации бизнес-стратегии компании.
Системный интегратор и разработчик «Навикон» поможет российскому бизнесу решить проблему кадрового дефицита с помощью новой услуги «Усиление ИТ-команд». Заказчики смогут выбрать один из форматов сотрудничества
В конце февраля 2026 года в Петербурге состоялся финал второго сезона премии «Учитель истории», организованной некоммерческой благотворительной организацией Фонд Румянцева.
UDV Group выпустила новую версию системы зонтичного мониторинга распределенных автоматизированных и информационных систем различного назначения, в том числе АСУ ТП UDV ITM 1.9.
Технологическая связка полностью соответствует требованиям импортозамещения и регуляторным нормам, предъявляемым к корпоративным информационным системам. Решение не требует значительных ресурсов для последующего сопровождения и позволяет заказчикам уверенно планировать развитие своей ИТ-инфраструктуры.
Россия — Февраль 2026 — Российская технологическая компания DST Global совместно с исследовательским проектом Λ-Универсум объявили о выпуске SemanticDB — базы данных нового поколения, предназначенной для хранения и эволюции смыслов.
АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ) представил новейшую систему автоматического управления коммунальной техникой. Презентация разработки прошла на Национальном форуме технологий, техники и повышения производительности труда в ЖКХ, состоявшемся 18-19 марта в Технопарке московского инновационного центра «Сколково». Организатор Форума - Министерство строительства и жилищного хозяйства РФ.
На фоне изменений требований жителей к городской инфраструктуре и ограниченности свободных городских территорий транзитно-ориентированный девелопмент (ТОД) может стать одним из ключевых драйверов развития российских мегаполисов.
«1С-Рарус» автоматизировал продажи и управление проектами в холдинге United Elements, входящем в ТОП-10 дистрибьюторов климатического оборудования в России. Благодаря созданию единой цифровой среды на базе «1С:CRM ПРОФ» и «1С:Комплексная автоматизация» холдинг выстроил двухуровневую систему продаж и на треть сократил время обработки клиентских заявок.
Компания «Хи-Квадрат» первой в России провела производственные испытания нового отечественного серверного процессора «Иртыш C632». Для тестирования использовалась платформа для быстрой разработки бизнес-приложений XSQUARE.
Российский разработчик low-code платформы GreenData и Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (УрФУ) объединяют усилия для развития практико-ориентированного образования.
