 |
Brain4Net выпустила релиз 2.2 платформы B4N Service Platform
Brain4Net, ведущий российский разработчик систем управления ИТ-инфраструктурой на базе технологий SDN, NFV и оркестрации жизненного цикла сервисов, объявляет о выпуске B4N Service Platform Release 2.2 – очередного технологического релиза комплексной программной платформы для модернизации сетевой инфраструктуры операторов связи, провайдеров облачных сервисов и распределенных корпоративных сетей. B4N Service Platform Release 2.2 включает новые решения, расширение списка совместимых с платформой виртуальных сетевых функций, улучшение функционала интеграции с существующей сетью заказчика и улучшения ранее реализованной функциональности.
В B4N Service Platform 2.2 было реализовано инновационное решение «ИТ Конструктор», которое позволит объединить бóльшую часть сетевых сервисов корпоративной ИТ-инфраструктуры в единую виртуальную сеть, и запускать его из облака или “из коробки”, то есть на одном сервере, установленной внутри сети клиента. Решение обеспечивает рекордную быстроту масштабирования, а также позволяет в кратчайшие сроки и с минимальными капитальными затратами обеспечить подключение удаленных офисов в централизованную инфраструктуру. «В релиз 2.2 мы включили разноплановые новинки и улучшения функциональности, нацеленные на упрощение и быстроту перехода корпоративных заказчиков, телеком-операторов и провайдеров услуг к сервисно-ориентированной модели ведения бизнеса. – поделился Олег Щапов, генеральный директор Brain4Net. - Теперь мы предлагаем сетевые решения для компаний любого масштаба в зависимости от их бизнес-задач и ИТ-стратегии. С решениями Brain4Net можно эффективно создать сетевую архитектуру нового поколения с нуля или же провести плавную трансформацию без ущерба функциональности действующей сети».
Кроме этого, B4N Service Platform 2.2 включает следующие нововведения: • В каталог виртуальных функций добавлены продукты компаний Fortinet, IP Infusion и Arbor Networks; • Выпущен первый коммерческий релиз решения SDN Fabric for Media – программно-определяемой транспортной медиа-платформы, нацеленной на поэтапную модернизацию сетей телевизионного производства, переход к технологиям Ethernet для транспорта мультимедиа трафика и концепции SDN для управления инфраструктурой. Решение было представлено мировому сообществу в сентябре 2017 года на выставке IBC 2017. Подробнее >> • Реализована поддержка overlay технологий для обеспечения еще более гибкой интеграции с существующей сетью Заказчика и организации связности с удаленными точками, подключенными к SDN-сети; • Добавлена масса новых функций, включая поддержку HTTPS, автовосстановления виртуальных сетевых функций после сбоя, расширенное управление пользователями, гранулярного зеркалирования трафика на уровне сервисов, управление дисковым пространством для VNF, новые типы виртуальных интерфейсов, поддержку cloud init и многое другое.
В новом релизе B4N Service Platform были достигнуты следующие улучшения разработанной ранее функциональности: • Обновлен дизайн большей части WEB-интерфейса B4N Service Platform на основе проекта, реализованного совместными усилиями Brain4Net и Студии Артемия Лебедева. Подробнее >> • Доработаны инструменты интеграции IP/MPLS и поддержка сервисов L3VPN; • Расширен функционал в рамках решения B4N Visibility Fabric, предназначенного для построения масштабируемых фабрик TAP-агрегации на базе 10/25/40/100G коммутаторов с открытой архитектурой. Расширены возможности фильтрации по заголовкам уровней L2-L4, добавлена возможность добавления виртуальных сетевых функций, выполняющих роль Network Packet Brokers, в сервисную цепочку, значительно доработан графический интерфейс управления TAP-фабрикой; • Значительно расширен функционал сервера лицензирования для обеспечения поддержки различных моделей лицензирования поставщиков виртуальных сетевых сервисов (VNF); • Добавлены улучшения функционала и улучшен графический интерфейс модулей системы Self-care Portal, VNF Manager, Event Manager, Monitoring и Service Configurator.
Контактное лицо: Евгения Громова
Компания: Brain4Net
Добавлен: 22:01, 13.10.2017
Количество просмотров: 469
Страна: Россия
SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия94 |  |
Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия77 |
Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия81 |
Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия54 |
Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
 |