 |
Компания «Красноярскэнергосбыт» снизила расходы на печать квитанций
У «Красноярскэнергосбыт» около 1 млн абонентов, которые получают квитанции на оплату услуг. Обширный парк печатной техники требовал существенных затрат на расходные материалы. Поэтому перед ИТ-персоналом «Красноярскэнергосбыт» была поставлена задача сократить расходы на печать квитанций.
Специалисты Softline предложили внедрить решение PretonSaver, которое позволяет экономить расход тонера. Математические алгоритмы, лежащие в основе технологии Pixel Optimizer™, позволяют выявлять и удалять избыточные пиксели при печати. С помощью PretonSaver можно создавать отчеты об использовании принтеров и затратах на печать, что помогает оптимизировать расходы. Продукт легко установить и администрировать, он совместим с большинством видов принтеров.
«В результате внедрения PretonSaver нам удалось сократить затраты на покупку расходных материалов для принтеров примерно на 15% и получить единую точку контроля территориально распределенного оборудования для печати. Это значительно удешевило печать документов. Теперь с помощью централизованно заданных параметров контроля печати мы получаем детальную информацию о видах, количестве и назначении распечатанных документов. Кроме того, решение PretonSaver позволяет увидеть полную картину расходов за счет монетизированных отчетов. Благодаря полученной экономии появилась возможность сформировать бюджет для замены парка устаревшего оборудования», – говорит Алексей Федерягин, начальник отдела ИТ ПАО «Красноярскэнергосбыт».
«Компаниям, имеющим территориально-распределенную инфраструктуру, важно обеспечить единый уровень функционирования оборудования и прозрачность его обслуживания. С помощью решения PretonSaver ИТ-персонал «Красноярскэнергосбыт» централизованно контролирует работу печатных устройств и потребление расходных материалов в своих районных отделениях, не допуская лишних расходов», – отмечает Евгений Пряничников, руководитель направления по работе с крупными корпоративными клиентами компании Softline.
ПАО «Красноярскэнергосбыт» реализует электроэнергию конечным потребителям на территории Красноярского края. В структуре компании более 50 районных отделений и участков. Общая численность сотрудников – более 1,5 тыс. человек.
Контактное лицо: Ирина Щербакова
Компания: Softline
Добавлен: 00:43, 20.01.2018
Количество просмотров: 569
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия206 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия219 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия203 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия72 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
 |