 |
Зарплатный проект компаний
На сегодняшний день большинство частных и государственных организаций открывают зарплатные проекты, что сокращает объем кассовых операций, экономит время и сокращает функции бухгалтеров.
Для того, чтобы открыть зарплатный проект, компания должна заключить договор с банком и подать учредительные документы, сведения о ФОТ, график выдачи зарплаты. Открыв зарплатный проект, бухгалтерам не придется больше выплачивать зарплату сотрудникам наличными, деньги будут переводиться с расчетного счета организации напрямую на текущие счета сотрудников. Организациям достаточно отдать в банк платежку с общей суммой, которую надо перечислить сотрудникам и реестр получателей по специально установленной банком форме.
Сотрудник для перечисления зарплаты может выбрать любую банковскую карту, и компания не вправе ему в этом отказать.
По зарплатному проекту банковские услуги оплачиваются компанией. Все затраты на изготовление и обслуживание карт организация может списать при расчете налога на прибыль.
Преимущества зарплатного проекта для сотрудников:
оплата товаров и услуг в магазинах и интернете;
конвертировать валюту за рубежом;
оплачивать через банкоматы коммунальные услуги и услуги мобильных операторов;
бесплатное подключение к системе интернет-банкинга, совершение операций удаленно;
предоставление кредита по более низким ставкам.
При увольнении сотруднику необходимо прийти в отделение банка, чтобы закрыть счет и сдать карту.
Если работник захочет продолжить пользоваться картой, то в банке надо сменить тарифный план с зарплатного на стандартный. В этом случае сотрудник далее будет сам оплачивать обслуживание карты.
Ведите кадровый учет в программе 1С:Зарплата и управление персоналом 8! Переходите на новую редакцию вместе с 1С:Апрель Софт! Если у вас есть действующий договор 1С:ИТС, обратитесь в обслуживающую организацию. Курсы 1С для кадровых специалистов в новой редакции 3.1 в Центре Сертифицированного Обучения 1С:Апрель Софт - для повышения профессионализма ваших специалистов.
Наш сайт http://www.aprsoft.ru
Контактное лицо: 1С:Апрель Софт
Компания: 1С:Апрель Софт
Добавлен: 04:09, 23.01.2018
Количество просмотров: 798
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
