 |
«Лаборатория Умного Вождения» рассказала об особенностях развития connected car платформ в России
Тимур Кузеев, директор по развитию «Лаборатории Умного Вождения», открыл сессию «Подключенные и высокоавтоматизированные транспортные средства». В своем выступлении он рассказал о развитии и трансформации сервисных моделей connected car.
Спикер выделил ключевые тренды в сфере телематики и рассказал о том, как умные системы в ближайшее время трансформируют автомобильную отрасль на примере действующих проектов компании. Тимур Кузеев также рассказал о способе применения данных, собранных устройством, в сфере автобизнеса и страхования.
«Сфера подключенного транспорта активно развивается, автомобиль умнеет с каждым днем и в перспективе 5 лет мы видим, что он становится точкой подключения. Для нашей компании очень важно развивать телематический и connected car функционал нашей платформы, чтобы идти в ногу со временем и отвечать интересам дилеров, автопроизводителей, страховых, лизинговых, транспортных компаний и, конечно, автовладельцев. Поэтому мы активно работаем в этом направлении, развиваем существующие решения и разрабатываем новые», - отметил Тимур Кузеев, директор по развитию компании «Лаборатория Умного Вождения».
В рамках мероприятия также состоялось подписание трехстороннего соглашения о сотрудничестве между «Лабораторией Умного Вождения», НП «Содействие развитию и использованию навигационных технологий» и Ассоциацией разработчиков, производителей и потребителей оборудования и приложений на основе глобальных навигационных спутниковых систем «ГЛОНАСС/ГНСС-ФОРУМ». Данное соглашение станет толчком к формированию глобального навигационного пространства.
Михаил Анохин, генеральный директор компании «Лаборатория Умного Вождения», прокомментировал подписание соглашения: «Мы считаем, что объединение ведущих участников connected car рынка ускорит процесс создания полноценной правовой базы в цифровой среде, стандартизирует порядок сбора и анализа данных, а также позволит повысить конкурентоспособность российских компаний на мировом рынке. Для нас, как для компании стоящей у истоков connected car направления в России, важно направлять дальнейшее развитие отрасли и мы рады, что крупные участники рынка смотрят с нами в одном направлении. Со своей стороны, мы будем всячески содействовать формированию навигационного пространства в стране с помощью постоянного расширения возможностей своего продукта».
Форум объединил крупнейшие компании из различных сфер: страхование, транспорт, телематика, лизинг и другие. Мероприятие также посетили представители государственных органов, СМИ и эксперты автомобильной отрасли.
Контактное лицо: Кристина Карпенко
Компания: Лаборатория Умного Вождения
Добавлен: 23:03, 15.10.2019
Количество просмотров: 481
Страна: Россия
| UDV Group: телеком становится главной мишенью для кибератак, UDV Group, 21:50, 27.02.2026, Россия113 |
| По данным RED Security, 2025-й стал для хакеров «годом телекоммуникаций». Именно российская отрасль связи перехватила «лидерство» у промышленного сектора по количеству попыток кибератак на IT-инфраструктуру компаний — 40% от общего числа нападений против 9% годом ранее. |
| Вышло обновление 5.2 платформы «Триафлай», ООО «Триафлай», 21:28, 27.02.2026, Россия56 |
| Компания «Триафлай» объявляет о выпуске версии 5.2 одноимённой low-code/no-code платформы. Если релиз 5.1.5 завершал этап укрепления технического фундамента и повышал удобство пользователей и администраторов, то версия 5.2 фокусируется на прикладной управляемости системы: прежде всего в части календарной логики, стабильности загрузки данных и эксплуатационной предсказуемости. |
| «Рейтинг Рунета»: Алиса AI не заменит Поиск, но будет развиваться как инструмент работы с информацией, Рейтинг Рунета, 21:17, 27.02.2026, Россия62 |  |
| Аналитический сервис подбора подрядчиков «Рейтинг Рунета» выяснил планы развития продукта Алиса AI, нейросети Яндекса, и традиционного поиска. По словам Михаила Сливинского, амбассадора интернет-площадок в Поиске Яндекса, они будут сосуществовать, чтобы помогать пользователям решать их информационные задачи. |
|
|
