 |
Московским школьникам открыли секреты палеонтологии при помощи 3D-технологий
С 20 ноября по 25 декабря в Москве и Московской области прошел цикл образовательных мероприятий по исторической геологии, включая тренинги по педагогике и командной работе для студентов и мастер-классы по 3D-технологиям в палеонтологии для школьников. Бесплатные мероприятия были организованы МГРИ им. Серго Орджоникидзе на платформе межрегионального проекта «ПалеоЛаб» при поддержке Росмолодежи.
Проект действовал на базе палеонтологического музея и лаборатории 3D-моделирования и прототипирования МГРИ. Он включил в себя комплекс лекций, тренингов, мастер-классов и практических мероприятий для студентов, учащихся школ и колледжей.
Более 200 школьников и учащихся колледжей Москвы и Московской посетили мастер-классы по 3D-моделированию, программированию в 3D-среде, изучению остатков флоры и фауны и другие. На занятиях ребята смогли создать собственные 3D-модели, полностью погружаясь в творческий процесс.
«Это очень интересный проект. Самое интересное, что при помощи 3D-принтера можно делать разные объемные фигуры, даже кости динозавра. Ты понимаешь, что здесь можно воплотить любую свою фантазию. Например, сделать фигурку пистолета или человека», - делится своими впечатлениями юный участник проекта Ярослав Карицкий.
За время действия «ПалеоЛаб» школьники не только успели получить общее представление о геологии, но и научились работать с 3D принтерами, применять полученные навыки в повседневной жизни.
«Я думаю, что это отличная идея – изучать палеонтологию на практике, благодаря возможностям 3D-принтеров и 3D-сканеров. На мастер-классе наставники показали нам уже готовые 3D-модели зубов динозавра и раковин моллюсков. Было настоящее ощущение погружения в глубокую историю. Такой подход, на мой взгляд, можно было бы применить и в школе и в образовательных центрах», - рассказывает московская школьница Милена Мкртчян.
Уникальный проект предоставил молодежи возможность познакомиться с работой 3D-технологий в палеонтологии и применить свои знания на практике. По мнению организаторов «ПалеоЛаб» предоставил ребятам необходимые навыки в области аддитивных и коммуникативных технологий, которые будут способствовать их личностному и профессиональному развитию.
Контактное лицо: Ирина Шамыгина
Компания: МГРИ
Добавлен: 02:30, 25.12.2019
Количество просмотров: 365
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия56 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия69 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия55 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия45 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
