 |
Центр инноваций «Инфосистемы Джет» выбрал лучшие стартапы в области промышленной автоматизации
В 2019 компания «Инфосистемы Джет» стала резидентом Сколково, открыв на территории Технопарка филиал Центра инноваций, основной задачей которого стало развитие технологических решений для промышленности. В этом году сотрудники филиала выступили членами жюри конкурса стартапов на фестивале Startup Village 2020 и выбрали лучшие команды, разделившие призовой фонд в 24 млн рублей.
—
Конкурс стартапов Startup Village 2020 проходил по 4 трекам: информационные, биомедицинские, индустриальные и энергоэффективные технологии. Представителей Центра инноваций «Инфосистемы Джет» пригласили судить блок «Индустриальные технологии». Среди членов жюри были также представители Zyfra, «Северстали», СУЭК, ЕВРАЗа, «Магнита», ММК, «УРАЛХИМ» и НЛМК.
Главными критериями отбора победителей стали технологическая инновационность, конкурентные преимущества, качество проработки бизнес-модели проекта и квалификация команды. Тройка финалистов определилась мощная: цифровая платформа ускорения нейросетей для периферийных устройств, разработчики технологии 3D-печати высокопрочными композиционными материалами и самообучающаяся AIOps-платформа для UX-мониторинга и автоматизации технической поддержки.
«Мы стараемся отбирать лучшие инновационные решения для наших заказчиков. Сколково для нас — это экосистема для развития собственных решений и поиска инновационных партнеров. Сейчас Сколково уже работает не над количеством, а над качеством стартапов. Startup Village этого года продемонстрировал это», — отмечает Алексей Сечкин, директор Центра инноваций «Инфосистемы Джет».
В планах Центра инноваций «Инфосистемы Джет» — провести переговоры с промышленными компаниями по новым решениям в направлении промышленного Интернета вещей (IIoT) и решений по повышению уровня безопасности на производстве. Startup Village 2020 продолжает оставаться приоритетным мероприятием для сколковского филиала интегратора, в очередной раз став для него кузницей полезных и свежих решений в рамках Индустрии 4.0.
Контактное лицо: Виктория
Компания: «Инфосистемы Джет»
Добавлен: 04:06, 30.05.2020
Количество просмотров: 513
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия616 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия607 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия686 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
