 |
GridGain выпустил новый инструмент для управления In-Memory платформами GridGain и Apache Ignite
Компания GridGain Systems, поставщик корпоративных In-Memory Computing решений на основе Apache® Ignite®, объявила о выпуске GridGain Control Center, комплексного инструмента для управления, мониторинга и разработки приложений для GridGain. и Apache Ignite. GridGain Control Center доступен бесплатно для GridGain версии 8.7 и выше и для Apache Ignite версии 2.8 и выше.
«In-Memory Computing платформы GridGain и Apache Ignite зарекомендовали себя как один из самых быстрых и экономически эффективных способов повысить масштабируемость и производительность, а также предоставить производительный доступ к данным для бизнес-приложений, которые поддерживают цифровую трансформацию и бизнес-процессы в реальном времени», ‒ говорит Эйб Кляйнфельд, CEO GridGain Systems. «GridGain Control Center упрощает для администраторов мониторинг производительности кластера и обеспечивает его надежность, а разработчикам позволяет создавать новые приложения на базе GridGain и Apache Ignite».
In-Memory Computing платформы GridGain и Apache Ignite значительно ускоряют и масштабируют существующие или новые приложения и поддерживают такие варианты использования, как digital integration hubs (хабы цифровой интеграции) для доступа к данным в реальном времени между источниками данных и приложениями; ускорение приложений для высокопроизводительных решений, использующих скорость и масштабируемость вычислений в памяти для удобства работы пользователей и гибридная транзакционно-аналитическая обработка (HTAP) для высокоскоростной транзакционной и аналитической обработки в одном In-Memory датасете.
Основные возможности GridGain Control Center:
‒ Настраиваемая, интуитивно понятная панель инструментов, которая позволяет пользователям отслеживать любую из 200+ метрик на основе OpenCensus;
‒ Настраиваемые оповещения, которые обеспечат быструю идентификацию и решение проблем в производственном окружении;
‒ Инструменты разработки запросов, включая редактор SQL, который обеспечивает завершение кода, проверку и выделение синтаксиса во время разработки и выполнения запросов, а также возможность отслеживать и анализировать статистику выполнения запросов в режиме реального времени;
‒ Активная трассировка и анализ, который визуализирует вызовы API по мере их выполнения между узлами в кластере, чтобы улучшить понимание процессов GridGain и Ignite и ускорить анализ первопричин инцидентов;
‒ Аварийное восстановление и управление резервным копированием для пользователей Transactional Persistence;
‒ Мониторинг непрерывных обновлений и перебалансировки кластеров для пользователей GridGain Enterprise и Ultimate Edition.
Чтобы начать работать с GridGain Control Center пользователям GridGain достаточно зарегистрироваться на сайте control.gridgain.com. Пользователям Apache Ignite потребуется загрузить Агент GridGain Control Center на странице gridgain.com/resources/download#controlcenter.
О компании
GridGain® Systems — лидер на рынке решений для вычислений в оперативной памяти. Платформа GridGain, на основе ПО с открытым кодом Apache Ignite, помогает бизнесу отвечать на вызовы цифровой трансформации и омниканального взаимодействия с клиентами. Среди клиентов GridGain Systems ведущие банки, финтех-компании, онлайн- и офлайн-ритейлеры, телеком, онлайн-сервисы и не только. В том числе, ING, Сбербанк, Microsoft, IBM. В компанию инвестировали Almaz Capital, FortRoss Ventures, RTP Ventures, Broadway Angels и другие.
Контакты
Михаил Кузнецов,
GridGain Regional Sales Director Russia & CIS
mkuznetsov@gridgain.com
+7 (915) 469-54-89
+7 (495) 120-88-35
www.gridgain.com
Контактное лицо: Михаил Кузнецов
Компания: GridGain Systems
Добавлен: 21:06, 05.06.2020
Количество просмотров: 480
Страна: Россия
| «Телфин» повышает точность оценки звонков с помощью чек-листов, Телфин, 23:19, 20.01.2026, Россия250 |
| Провайдер коммуникационных сервисов «Телфин» расширяет возможности анализа телефонных звонков с помощью новой опции — чек-листов. Теперь пользователям решения «Контакт-центр» доступна оценка звонков посредством AI-помощника или контролера. |
|
|
