 |
«Эпирок» заключила соглашение о приобретении австралийского производителя каротажного оборудования
Компания «Эпирок» заключила соглашение о приобретении австралийской компании Kinetic Logging Services Pty Ltd, которая обеспечивает горнодобывающие предприятия технологиями для проведения геофизического каротажа. Kinetic Logging Services осуществляет анализ различных способов и технологий добычи полезных ископаемых для создания улучшенных геологических моделей, что помогает горнодобывающим компаниям повысить свою эффективность и производительность. Флагманским продуктом компании является платформа OreSight, которая позволяет передавать данные по анализу ствола скважины и информацию о содержании пород в режиме реального времени. Горнодобывающие компании используют полученные данные для дополнения своих взрывных моделей, что позволяет им принимать более обоснованные решения по добыче и измельчению руды. Компания Kinetic Logging Services входит в состав группы компаний MPC Kinetic Holdings, в ее штате насчитывается 180 сотрудников, а годовой доход составляет около 30 млн австралийских долларов (около 23,2 млн долларов США или 1,7 млрд рублей). «Мы с нетерпением ждем возможности поприветствовать замечательную команду Kinetic Logging Services в составе Epiroc Group», - комментирует Хелена Хедблом, президент и исполнительный директор компании «Эпирок». – Вместе мы сможем предложить нашим заказчикам широкий спектр высокотехнологичных продуктов и услуг, которые повысят производительность горнодобывающих компаний на всех этапах добычи. Мы особенно рады возможности представить нашим заказчикам по всему миру уникальную разработку Kinetic Logging Services - платформу OreSight». Ожидается, что завершение сделки по приобретению компании Kinetic Logging Services состоится во втором квартале 2021 года. На данный момент детали сделки не подлежат раскрытию в соответствии с Регламентом ЕС «о злоупотреблениях на рынке». Узнать больше о деятельности Kinetic Logging можно на сайте компании
Контактное лицо: Эпирок
Компания: Epiroc
Добавлен: 15:26, 11.06.2021
Количество просмотров: 393
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |