 |
Около 200 тысяч человек воспользовались «умной» оплатой проезда в Твери и Калининском районе
В автобусах «Транспорта Верхневолжья» установлены специальные датчики, которые идентифицируют смартфон пассажира при открытии мобильного приложения «Волга» и отправляют на него уведомление для подтверждения оплаты проезда. Чтобы система идентифицировала смартфон пассажира, в нем обязательно должны быть активны геолокация и Bluetooth. После оплаты с кошелька мобильного приложения будет сформирован электронный билет.
«Мы видим, что цифровой сервис оплаты проезда становится все более популярным у пользователей мобильного приложения "Волга". Благодаря новой технологии пассажирам не нужно задерживаться на входе в транспортное средство, можно спокойно разместиться в салоне и оплатить проезд из любой точки автобуса. Сейчас цифровой сервис доступен на всех автобусных маршрутах города Твери и Калининского района. Если данный сервис окажется действительно востребованным у жителей Тверской области, то в дальнейшем он будет тиражироваться на все остальные районы, где работает "Транспорт Верхневолжья"», — рассказал Максим Исаев, заместитель генерального директора «Датапакс».
Отметим, что при входе в автобус на городских маршрутах сразу появится уведомление о необходимости оплатить фиксированную стоимость поездки. Для корректного списания денежных средств на маршрутах «Транспорта Верхневолжья» с зональной тарификацией нужно обязательно выбрать конечную остановку, и стоимость проезда рассчитается автоматически.
Напомним, что «умная» оплата проезда была запущена в пилотном режиме на маршруте №7 «Улица Зеленая – микрорайон Радужный» в Твери в декабре 2021 года. Тестовые испытания показали, что время посадки при таком способе оплаты сокращается на 30%, соответственно при массовом использовании сервиса уменьшится и общее время в пути.
Контактное лицо: Анна Кабалалиева
Компания: Датапакс
Добавлен: 08:07, 09.09.2022
Количество просмотров: 308
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия611 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия601 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия680 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
