 |
Эксперт «Биннофарм Групп»: «Крупным компаниям нужен индивидуальный подход к цифровизации модели управления»
В рамках конференции «Цифровые технологии в фармацевтике: фокус на импортозамещении и повышении эффективности» эксперт «Биннофарм Групп» рассказал об этапах глобальной синхронизации бизнес-процессов, через которые проходят крупные компании, объединяющие нескольких площадок. На конференции приняли участие представители ведущих российских и международных компаний – коммерческие и ИТ-директора, эксперты в области экономики здравоохранения и стратегических исследований.
«Биннофарм Групп» - крупная фармацевтическая компания, чьи производственные площадки и головной офис находятся в разных регионах России. Процессы реорганизации и объединения бизнеса закончились только в 2020 году, а в 2021 году компания прошла через существенную трансформацию модели управления. Именно это объединение привело к потребности в разработке уникального решения для автоматизации и обеспечения контроля над выполнением управленческих задач. Для решения проблемы в короткие сроки был выбран курс на лучшие программные продукты, признанные в РФ и мире», - комментирует директор по информационным технологиям и автоматизации бизнеса Евгений Зайцев. Якорными платформами стали СЭД: Directum и ERP: SAP. Проект внедрения стартовал на базе головного офиса «Биннофарм Групп» летом 2021 года и был запущен в эксплуатацию уже с начала 2022 года с прицелом на дальнейшее тиражирование на производственные площадки. Сейчас в созданной информационной системе работают более 450 сотрудников.
«Потребность в оперативной реакции на изменение внутри компании с учетом ее активного роста стала одним из важнейших факторов для реализации этого проекта, - продолжает Евгений, - унифицировать процессы на единой для всех площадок платформе – это возможность дать сотрудникам «Биннофарм Групп» еще один инструмент для качественного выполнения работы и оперативного кросс-функционального взаимодействия, а значит, для дальнейшего динамичного роста на фармацевтическом рынке».
Контактное лицо: Елена Бурцевич
Компания: Биннофарм Групп
Добавлен: 18:58, 13.10.2022
Количество просмотров: 259
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |