48-часовой марафон: в Петербурге определили лучших по обработке сигналов с использованием нейротехнологий
2-3 декабря 2022 года на площадке Молодежного пространства «ПРОСТО», филиале ПРОСТО.ORIGINAL, состоялся хакатон по обработке сигналов с использованием нейротехнологий «SignalNeuroHack», организованный СПбГЭТУ «ЛЭТИ». В хакатоне приняли участие более 100 студентов из СПбГЭТУ «ЛЭТИ», ГУАП, СПбГУ, ИТМО, НИУ «Высшая школа экономики» Санкт-Петербург, Горного университета, НИТУ МИСИС, ВКА им. А.Ф. Можайского, СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова, Санкт-Петербургского Технического колледжа управления и коммерции, Политеха Петра Великого. Начинающим и опытным программистам необходимо было решить кейсы по интеллектуальной обработке сигналов, видео-, аудио и текстовой информации от ведущих российских и мировых инфокоммуникационных компаний – лидеров в области обработки сигналов и искусственного интеллекта: Санкт-Петербургского информационно-аналитического центра, DigitalDesign, Сигма – IT, Сбер и Санкт-Петербургского исследовательского центра. С приветственным словом к собравшимся обратился руководитель научного и образовательного направлений СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Михаил Степанович Куприянов. «Мне приятно видеть столько молодых людей. Я надеюсь, что все вы будете победителями. У вас будут интересные кейсы, вы будете работать над реальными задачами. Я хочу поблагодарить представителей партнеров, которые вносят разнообразие в студенческую жизнь. Желаю всем успешной работы», – отметил Михаил Степанович. Далее председатель оргкомитета хакатона, декан факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод объяснил, как командам предстоит работать: «Здорово, что собралось такое количество молодых людей. Мы постараемся провести эти два дня максимально комфортно для вас. Я уверен, что будут очень интересные кейсы. Вы будете очень тесно работать с партнерами все эти два дня. У вас будет три чекпоинта, где можно задать представителям компаний вопросы, которые возникнут при решении кейса». После представили инфокоммуникационных компаний вступили с презентацией кейсов. Так, исполнительный директор блока Управления благосостоянием Сбера Валерий Валерьевич Никаноров представили кейс «Методы обучения с подкреплением в симуляции рекомендательных систем маркетингового анализа рынка». Начальник отдела развития и проектирования информационных систем Санкт-Петербургского информационно-аналитического центра Денис Владиславович Лунг презентовал кейс по определению оптимальности и соответствия плана ремонтных работ реальным обращениям граждан на портале «Наш Санкт-Петербург». Представитель Санкт-Петербургского исследовательского центра Камандэ Магдалин предложила к решению кейс «Фреймворк сокращения и дедупликации данных». Начальник отдела развития кадрового резерва и инноваций ООО «СИГМА» Александр Владимирович Ерошкин представил кейс «Прогнозирование и анализ временного ряда», бизнес-аналитик компании DigitalDesign Максим Пеньков – кейс по биометрической идентификации и аутентификации. После этого командам-участникам предстояло выбрать кейсы и приступить к решению. В течение первого дня ребята могли представить промежуточный результат и получить экспертные оценки для доработки проектов. Во второй день участники получили возможность усовершенствовать свои проекты и подготовить презентации для защиты перед жюри, в состав которого вошли представители оргкомитета и компаний-партнеров. «Партнеры определили лучшие команды по своим кейсам. После этого, из тех пяти команд, которые будут победителями мы выбрали 1,2 и 3 место. Это было не просто, но мы это сделали», – председатель оргкомитета хакатона, декан факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод Команда «Random Party» Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» предложила лучшее решение кейса Исследовательского центра Санкт-Петербурга. Каждый эксперт компаний-партнеров Хакатона выделил лучший, по его оценке, проект и наградил выбранную команду памятными призами. Победителем в решении кейса от Сбера стала команда «NoCapTeam» Национального исследовательского университета ИТМО, каждый член команды был награжден «умной» колонкой SberBox Time. Команда «4@» Санкт-Петербургского горного университета с успехом решила кейс СПб ГУП «Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр» и получила сертификат на 100 000 рублей. Команда «Дымная Java» Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения стала победителем в решении кейса от ООО «СИГМА». Сборная команда из Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» Санкт-Петербург «BabyKaggles» лучше других команд решила кейс DigitalDesign и получила возможность пройти стажировку в компании. «Недостаток сна, закаленный характер и опыт участия в более 50 хакатонах помогли нам победить», – отметил Данил Астафуров, капитан команда NoCapTeam. По результатам общего зачета победителем стала команда NoCapTeam. Второе место – у команды «BabyKaggles», а «бронзу» завоевали представители команды «Дымная Java».
Россия — Февраль 2026 — Российская технологическая компания DST Global совместно с исследовательским проектом Λ-Универсум объявили о выпуске SemanticDB — базы данных нового поколения, предназначенной для хранения и эволюции смыслов.
АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ) представил новейшую систему автоматического управления коммунальной техникой. Презентация разработки прошла на Национальном форуме технологий, техники и повышения производительности труда в ЖКХ, состоявшемся 18-19 марта в Технопарке московского инновационного центра «Сколково». Организатор Форума - Министерство строительства и жилищного хозяйства РФ.
На фоне изменений требований жителей к городской инфраструктуре и ограниченности свободных городских территорий транзитно-ориентированный девелопмент (ТОД) может стать одним из ключевых драйверов развития российских мегаполисов.
«1С-Рарус» автоматизировал продажи и управление проектами в холдинге United Elements, входящем в ТОП-10 дистрибьюторов климатического оборудования в России. Благодаря созданию единой цифровой среды на базе «1С:CRM ПРОФ» и «1С:Комплексная автоматизация» холдинг выстроил двухуровневую систему продаж и на треть сократил время обработки клиентских заявок.
Компания «Хи-Квадрат» первой в России провела производственные испытания нового отечественного серверного процессора «Иртыш C632». Для тестирования использовалась платформа для быстрой разработки бизнес-приложений XSQUARE.
Российский разработчик low-code платформы GreenData и Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (УрФУ) объединяют усилия для развития практико-ориентированного образования.
Системный интегратор PROF-IT GROUP завершил проект по внедрению системы 1С:ТОиР на заводе «Автомобильные технологии» (ранее «ПСМА Рус») в Калужской области. Новое решение обеспечивает централизованное управление техническим обслуживанием и ремонтами оборудования, повышая надежность и эффективность производственных процессов.
ГК «Юзтех», разработчик ИТ-продуктов и сервисов, объявила о запуске платформы «Лонч», которая может стать основой корпоративной ИИ-инфраструктуры. Платформа позволяет за 48 часов развернуть проекты видеоаналитики и обработки мультимодальных данных без длительной подготовки и сложной кастомной разработки.
Компания «ГИГАНТ Комплексные системы», производитель клиентского оборудования, и компания РЕД СОФТ, российский разработчик системного программного обеспечения, официально сообщают о полной совместимости своих технических решений.
Компания Web3 Tech представляет SaaS-версию решения «Цифровое казначейство». Новый формат поставки позволит крупному и среднему бизнесу существенно сократить time-to-market и бюджет на развертывание безопасной системы управления криптовалютой и другими цифровыми активами.
Компания «Навикон» разработала и внедрила умного чат-бота Astrum Entertainment. Решение на базе ИИ поможет значительно ускорить поиск рабочей информации для сотрудников и снизить нагрузку на внутреннюю службу поддержки и HR-блок.
Время на поиск поставщиков и расчет начальной максимальной цены контракта сократилось на 90% и 80% и занимает теперь до 25 минут и 60 минут соответственно. Инструмент предназначен для компаний, стремящихся ускорить подготовку к закупочным процедурам и повысить обоснованность решений за счет актуальной рыночной информации.
