 |
Библиотека распознавания эмоций Aniemore включена в исследовании РАН
Библиотека распознавания эмоций в голосе, разработанная командой Уральской компании “Социальный код”, была включена в исследование Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр Российской академии наук (НПЦ РАН). Ее создали Российские разработчики (А.Аментес, И.Лубенец. Н.Давидчук) в рамках программы Код ИИ от Фонда Содействия Инновациям.
15 августа 2023 была опубликована научная работа Многокорпусное обучение для аудио–визуального распознавания эмоций и настроений авторства Елены Рюминой, Максима Маркитантова и Алексея Карпова, целью которой было анализировать и сравнить показатели эффективности моделей аудиовизуального подхода к распознаванию эмоций и настроений.
“Распознавание эмоций и настроений (аффективных состояний) по аудиовизуальной информации человека широко используется в здравоохранении, образовании, развлечениях и других областях; поэтому оно стало очень активной областью исследований. Большое разнообразие корпусов с разнородными данными, доступных для разработки однокорпусных подходов к распознаванию аффективных состояний, может привести к тому, что подходы, разработанные на одном корпусе, будут менее эффективны на другом.” - приводится в аннотации исследования.
Результаты показывают, что предлагаемый подход превосходит подходы SOTA в распознавании эмоций с несколькими метками на 18,2% с точки зрения WA, хотя он был слабее в распознавании настроений в корпусе CMU-MOSEI. Что касается RAMAS corpus, предлагаемый CMGSAF превосходит подходы SOTA на 0,7% с точки зрения UAR.
Команда специалистов сообщают, что в будущих исследованиях планируют использовать текстовую модальность для дальнейшего повышения производительности их подхода и использовать другие корпуса для повышения его надежности при работе с новыми неизвестными данными. Кроме того, исследователи планируют изучить различные методы балансировки данных, чтобы улучшить производительность распознавания эмоций и настроений.
Контактное лицо: Елена Сергеевна Гарипова
Компания: Социальный код
Добавлен: 23:13, 28.08.2023
Количество просмотров: 126
Страна: Россия
| Весна в Желдорреммаше – время встречи гостей, https://ao-zdrm.ru/, 19:26, 18.04.2025, Россия310 |
| На заводах АО «Желдорреммаш» стартовал весенний этап профориентационной «Недели без турникетов». Производственные площадки компании посетит несколько тысяч человек. Масштабная всероссийская акция, проводимая под эгидой Союза машиностроителей России, продлится до конца апреля |
| «Кит-системс» расширяет сотрудничество с QTECH, Кит-систепмс, 19:21, 18.04.2025, Россия302 |
| Системный интегратор «Кит-системс» подтвердил партнерскую авторизацию российского производителя телекоммуникационного и серверного оборудования – компании QTECH на 2025 год. |
| Обновлена платформа мониторинга данных Smart Monitor, VolgaBlob, 19:04, 18.04.2025, Россия70 |  |
| На конференции VB-Trend 2025 компания VolgaBlob представила новую версию своего флагманского продукта Smart Monitor. В релизе 5.0 усовершенствована технология поиска Search Anywhere, появился инструмент для заметок Smart Notebooks |
| Новый импульс развития аддитивных технологий для российских промышленных предприятий, Группа "Борлас", 19:04, 18.04.2025, Россия59 |
| Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого и Группа «Борлас» (входит в ГК Softlinе) подписали соглашение о стратегическом партнёрстве с целью обучения студентов и специалистов промышленных предприятий технологическим инновациям, а также для создания инженерно-производственных центров аддитивных лазерных технологий совместно с ведущими российскими промышленными предприятиями. |
|
|
