 |
Библиотека распознавания эмоций Aniemore включена в исследовании РАН
Библиотека распознавания эмоций в голосе, разработанная командой Уральской компании “Социальный код”, была включена в исследование Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр Российской академии наук (НПЦ РАН). Ее создали Российские разработчики (А.Аментес, И.Лубенец. Н.Давидчук) в рамках программы Код ИИ от Фонда Содействия Инновациям.
15 августа 2023 была опубликована научная работа Многокорпусное обучение для аудио–визуального распознавания эмоций и настроений авторства Елены Рюминой, Максима Маркитантова и Алексея Карпова, целью которой было анализировать и сравнить показатели эффективности моделей аудиовизуального подхода к распознаванию эмоций и настроений.
“Распознавание эмоций и настроений (аффективных состояний) по аудиовизуальной информации человека широко используется в здравоохранении, образовании, развлечениях и других областях; поэтому оно стало очень активной областью исследований. Большое разнообразие корпусов с разнородными данными, доступных для разработки однокорпусных подходов к распознаванию аффективных состояний, может привести к тому, что подходы, разработанные на одном корпусе, будут менее эффективны на другом.” - приводится в аннотации исследования.
Результаты показывают, что предлагаемый подход превосходит подходы SOTA в распознавании эмоций с несколькими метками на 18,2% с точки зрения WA, хотя он был слабее в распознавании настроений в корпусе CMU-MOSEI. Что касается RAMAS corpus, предлагаемый CMGSAF превосходит подходы SOTA на 0,7% с точки зрения UAR.
Команда специалистов сообщают, что в будущих исследованиях планируют использовать текстовую модальность для дальнейшего повышения производительности их подхода и использовать другие корпуса для повышения его надежности при работе с новыми неизвестными данными. Кроме того, исследователи планируют изучить различные методы балансировки данных, чтобы улучшить производительность распознавания эмоций и настроений.
Контактное лицо: Елена Сергеевна Гарипова
Компания: Социальный код
Добавлен: 23:13, 28.08.2023
Количество просмотров: 176
Страна: Россия
| Как изменился рынок метавселенных, АРМЕТ, 20:53, 21.05.2026, Россия407 |  |
| 20 мая 2026 года на площадке кластера видеоигр и анимации «Сколково» прошло закрытое Общее собрание Ассоциации участников рынка метавселенных «АРМЕТ». Мероприятие объединило лидеров отрасли, технологических партнёров, экспертов и представителей институтов развития для выработки стратегических решений в сфере цифровых экосистем и иммерсивных технологий. |
| Axiom JDK и Nexign подписали меморандум о сотрудничестве, Nexign, 20:51, 21.05.2026, Россия370 |  |
| Разработчик отечественной платформы Java Axiom JDK (АО «Аксиом») и разработчик высокотехнологичных решений для различных отраслей экономики Nexign (АО «Нэксайн») заключили соглашение, направленное на развитие отечественных ИТ-решений и укрепление технологического суверенитета страны. |
| CommuniGate Pro и eXpress объявили о стратегическом партнерстве на ЦИПР-2026, CommuniGate Pro, 20:51, 21.05.2026, Россия368 |  |
| Разработчик платформы унифицированных коммуникаций CommuniGate Pro и российский разработчик защищенного мессенджера для бизнеса eXpress официально объявили о заключении стратегического партнерства в рамках XI конференции «Цифровая индустрия промышленной России» («ЦИПР»), которая проходит с 18 по 21 мая 2026 года в Нижнем Новгороде. |
| Ошибки в питании, из-за которых “правильный” рацион не дает результата., Нутрициолог, 20:40, 21.05.2026, Россия365 |
| 2 июня, в День здорового питания, нутрициолог Надежда Шутенко рассказала, почему даже культовое «ПП» не всегда улучшает самочувствие. Проблема часто не в отсутствии силы воли, а в том, что здоровое питание люди воспринимают как набор запретов, а не как систему восстановления организма. |
| МТУСИ и «Группа Астра» приступили к совместной практико-ориентированной подготовке ИТ-кадров, "Группа Астра", 20:37, 21.05.2026, Россия105 |
| Партнерство МТУСИ с «Группой Астра» — ведущим игроком на российском рынке инфраструктурного программного обеспечения — предоставит молодым специалистам дополнительные возможности для развития своих ИТ-компетенций. Используя полученные навыки в дальнейшем, они помогут отрасли более эффективно решать задачи повышения производительности на базе отечественных программных продуктов. |
|
|
