 |
Студенты СПб ГУАП получат доступ к академической версии российской платформы для транспортного моделирования RITM³
Группа компаний SIMETRA поставила продукт собственной разработки – цифровую платформу для транспортного моделирования RITM³ - Санкт-Петербургскому Государственному университету аэрокосмического приборостроения (СПб ГУАП). Вуз является одним из основных центров подготовки инженеров в области аэрокосмической промышленности, а также центром практикоориентированных исследований в области приборостроения, информационных технологий, искусственного интеллекта и глобальных проблем современности.
RITM³ - это российская платформа для анализа, планирования и управления транспортной системой города, региона или промышленного объекта. Цифровой продукт направлен на решение задач транспортного развития региона, включая стратегическое планирование и оценку целесообразности объекта, а также оперативное управление транспортной ситуацией в агломерации в режиме реального времени.
Платформа RITM³ имеет модульную архитектуру. В рамках договора, специалисты и студенты университета аэрокосмического приборостроения получат доступ к академической версии решения, которая состоит из ключевых инструментов для моделирования - модулей «Транспортное прогнозирование и моделирование», «Геоинформационная система» и «Цифровой двойник».
«Санкт-Петербургский университет аэрокосмического приборостроения является одним из ведущих центров инженерного образования в России. Около 10% специалистов отрасли окончили наш вуз. При этом мы развиваем и новые направления, среди которых есть и востребованные информационные технологии. Сотрудничество с SIMETRA – центром компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования – даст возможность обмена компетенциями и практическими знаниями, а также позволит нашим студентам осваивать российские решения, которые пригодятся им в будущей работе», - комментирует к.т.н, доцент кафедры системного анализа и логистики СПб ГУАП Андронов Сергей Александрович.
«Сотрудничество SIMETRA с инженерными вузами страны постоянно развивается. Мы хотим, чтобы как можно больше будущих специалистов обладали навыками работы с платформами для моделирования и понимали важность этапа планирования в проектах, направленных на развитие и благополучие нашей страны», - добавляет Олег Яковенко, директор по продажам программного обеспечения ГК SIMETRA.
О компании
ГК SIMETRA (ООО «Симетра Групп») – центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования. Среди проектов компании – научно-исследовательские работы, выполненные с помощью математического моделирования транспортных и пешеходных потоков, создание комплексных схем организации дорожного движения (КСОДД) и схем организации транспортного обслуживания населения общественным транспортом (КСОТ), прогнозы интенсивности движения для платных дорог.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Simetra
Добавлен: 01:44, 15.06.2024
Количество просмотров: 213
Страна: Россия
| Телфин маркирует бизнес-звонки компаний, Телфин, 22:40, 01.10.2025, Россия67 |
| Телфин вводит сервис маркировки исходящих звонков для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей. Теперь во время звонка клиент видит название компании и категорию вызова. Это не только обеспечивает соблюдение требований Федерального закона «О связи» от 01.04.2025, но и увеличивает доверие со стороны клиентов и повышает уровень дозвона. |
| «1С-Рарус:Кассир» получил сертификат «Совместимо!», 1С-Рарус, 21:16, 01.10.2025, Россия39 |
| «1С-Рарус:Кассир» редакции 4.0 успешно прошел ресертификацию «Совместимо! Система программ 1С:Предприятие». Фирма «1С» подтвердила высокое качество и надежность отраслевого решения разработки «1С-Рарус». |
| VolgaBlob и TS Solution запускают совместный обучающий проект по мониторингу данных, VolgaBlob, 18:05, 01.10.2025, Россия68 |  |
| На образовательном портале TS University (образовательная платформа TS Solution) станет доступно обучение анализу и мониторингу данных. Курс от компании VolgaBlob будет размещен в открытом доступе — любой желающий сможет повысить свои компетенции в области работы с данными и научиться извлекать из них пользу для бизнеса. |
|
|
