Пресс-релизы // » Добавить пресс-релиз

«Райтек ДТГ» разработал ИИ-решение для оптимизации работы Service Desk

Системный интегратор для промышленности «Райтек ДТГ» разработал собственное решение на базе искусственного интеллекта (ИИ), которое позволит отечественным компаниям повысить эффективность работы Service Desk. В частности, снизить затраты на первую линию поддержки от 50% до 90% и до 30% — на вторую линию поддержки. Автоматизация рутинных задач позволит сотрудникам сосредоточиться на более важной и стратегической работе. Кроме того, обучение модели на данных заказчика позволит в десятки раз сократить время на поиск информации.

По данным экспертов «Райтек ДТГ» лишь около 30% российских информационных систем класса Service Desk используют возможности искусственного интеллекта. При этом большинство подразделений техподдержки продолжают использовать устаревшие или самописные системы, что приводит к значительным временным затратам на выполнение рутинных задач.

В условиях ухода с российского рынка иностранных систем класса Service Desk, использующих ИИ-технологии, отечественный рынок столкнулся с дефицитом современных инструментов, что отрицательно сказывается на уровне предоставляемых услуг.

Новое ИИ-решение «Райтек ДТГ» Copilot Ai2B направлено на автоматизацию процессов и оптимизацию работы техподдержки. Оно позволяет снизить затраты на первую линию поддержки от 50% до 90% и значительно сократить время на поиск решений и анализ проблем на второй и третьей линиях. При этом Copilot Ai2B легко интегрируется с любым Service Desk через API и не требует сложной настройки.

«Искусственный интеллект в техподдержке — это не просто модный тренд, а реальный помощник, который предоставляет возможность быстрее находить решения и делает работу прозрачной, — отметил Евгений Вергазов, управляющий партнер «Райтек ДТГ». — Copilot берет на себя рутинные задачи. После ухода западных решений российским компаниям не хватает инструментов, которые упрощают жизнь. Copilot Ai2B закрывает этот пробел. Это универсальное решение, которое делает Service Desk умнее и эффективнее».

Компания «Райтек ДТГ» предлагает тестовый доступ к Copilot Ai2B, что позволит потенциальным клиентам оценить возможности продукта на своих данных. Внедрение нового решения на базе ИИ способствует оптимизации бизнес-процессов и повышению общей эффективности работы компании.

Автоматизация рутинных задач помогает, во-первых, сократить время их выполнения, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важной и стратегической работе.

Во-вторых, обучение модели на данных конкретной компании позволяет генерировать точные и релевантные ответы на запросы пользователей, что повышает качество обслуживания.

В-третьих, система анализирует заявки и выявляет проблемы, что значительно облегчает работу третьей линии поддержки и способствует более быстрому решению возникающих сложностей. Особенно это актуально в условиях нехватки времени для системного подхода к решению проблем. Copilot Ai2B находит аналогичные запросы и предлагает готовые решения. В случае массового инцидента, когда техподдержка получает большое количество однотипных заявок, важно быстро определить, что похожие запросы уже обрабатываются и уведомить об этом исполнителя. Применение опыта, накопленного в ходе предыдущих задач, позволяет действовать так, словно у вас всегда есть под рукой опытный коллега, который точно знает, где искать решение. Это существенно облегчает работу второй линии техподдержки.

Кроме того, работа с базой знаний обеспечивает оперативный доступ к необходимой информации. База знаний компании может содержать сотни или тысячи статей, и в таком объеме быстро найти нужные данные может быть затруднительно. В рамках нового решения обучение модели на основе существующей базы знаний, позволяет генерировать ответы на любые вопросы, связанные со спецификой работы компании-заказчика. Для этого используются локальные модели LLM (Large Language Model) и архитектура RAG (Retrieval Augmented Generation), что способствует поиску и формированию точных ответов. В результате сервис эффективно отвечает на вопросы пользователей и консультантов на всех линиях технической поддержки.

И, наконец, подготовка BI-отчетов с использованием преднастроенного open source-решения Metabase обеспечивает доступ к ключевым метрикам в реальном времени. Это позволяет принимать обоснованные управленческие решения на всех уровнях на основе актуальных данных. Решение позволяет настроить дашборды для ежедневной, недельной и месячной аналитики. Эти разрезы помогают оперативно управлять поддержкой, отслеживать тенденции от недели к неделе и предоставлять отчетность.

Виталий Кудряшов, основатель «Лаборатории интеллектуальной трансформации» компании «Райтек ДТГ» отметил: «По стандартам ITIL работа с проблемами необходима для зрелой техподдержки. Но кто любит копаться в заявках и распределять их по проблемам? Copilot Ai2B анализирует запросы, помогает быстро объединить их в известные проблемы или выявить новые. Вместо долгих разбирательств, которые обычно проводит третья линия поддержки, компания получает готовый отчет со сгруппированными заявками. Дальше обнаруженные проблемы можно передавать на исправление команде разработки. Например, одна из компаний таким образом автоматизировала поиск корневых причин с помощью Copilot Ai2B и сократила время анализа на 40 часов в месяц».

Виталий Кудряшов также подчеркнул: «Обработка каждой заявки начинается с присвоения ей необходимых признаков. Чтобы запрос был направлен по нужному маршруту, кто-то должен выполнить эту задачу. Ручная категоризация заявок — это долго, утомительно и с кучей ошибок. Новое решение на базе ИИ автоматически определяет приоритет, тип, сервис и другие категории, которые актуальны для компании. Это помогает избежать ошибок, ускоряет обработку заявок и экономит время первой линии. Например, одна из компаний, которая начала использовать наше решение, сократила время обработки заявок первой линии на 40%. Теперь задачи сразу поступают нужному специалисту, и сотрудники могут уделить больше времени важным задачам».

Справка о компании:
«Райтек ДТГ» — системный интегратор для промышленности. Работает на российском рынке с 2013 года. Помимо головного офиса в Туле, компания имеет представительства в Москве, Санкт-Петербурге, Пензе и Екатеринбурге. В штате компании работает более 400 сотрудников.

«Райтек ДТГ» — сертифицированный партнер ведущих вендоров: 1С, Интермех, Datareon, Novo BI, Directum.

Компания входит в топ-10 рейтинга партнеров «1С:Центры компетенции по ERP-решениям», имеет статусы «1С:КОРП», «1С:Консалтинг», «Центр компетенции по документообороту», «Центр компетенции по управлению персоналом».

«Райтек ДТГ» ежегодно участвует в отраслевых конкурсах проектов внедрений «1С:Проект года», «Проект года» от Global CIO. Согласно рейтингу RAEX, «Райтек ДТГ» по итогам деятельности за 2023 год вошел в список крупнейших консалтинговых групп и компаний России. Компания входит в Топ-10 рейтинга «Лидеры ИТ для промышленности России», публикуемого порталом «Управление производством».

Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Райтек ДТГ
Добавлен: 04:31, 27.01.2025 Количество просмотров: 385
Страна: Россия


UDV Group: отзыв сертификатов подписи кода может осложнить поставку российского ПО, UDV Group, 15:21, 24.08.2026, Россия143
Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает: зависимость от зарубежных сертификатов подписи кода остается риском для российских разработчиков и корпоративных пользователей ПО.


«Дельта BI» внедрила за год более 250 обновлений на основе обратной связи пользователей, Дельта BI, 15:07, 24.08.2026, Россия115
За последний год в платформу «Дельта BI» внедрено более 250 обновлений. Большая часть из них инициирована запросами заказчиков через поддержку и сообщество бизнес-пользователей.


Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609
«Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота.


Hisense выступила в качестве генерального партнера фестиваля пляжных видов спорта SUP FEST 2026 во Владивостоке, Hisense, 17:05, 17.08.2026, Россия673
Компания Hisense, один из ведущих мировых производителей телевизионной и бытовой техники, стала генеральным партнером фестиваля пляжных видов спорта SUP FEST, который проходил 8 и 9 августа в бухте Патрокл.


UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600
Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью.


ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679
Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности.


Versta.io и сервис Контура запускают аутсорсинг подписания перевозочных документов, Versta, 21:55, 14.08.2026, Россия836
Цифровой логистический оператор versta.io расширяет возможности работы с электронными перевозочными документами. Платформа versta.io интегрирована сервисом для обмена электронными перевозочными документами (ЭПД) Логистика от Контур.Диадока.


В iSpring Suite теперь можно создавать слайдовые курсы с помощью ИИ, iSpring, 21:55, 14.08.2026, Россия877
Компания iSpring, разработчик решений для корпоративного обучения, обновила конструктор онлайн-курсов iSpring Suite. В продукте появилась функция создания слайдовых курсов с помощью искусственного интеллекта.


Логистическая платформа Loginet для подготовки бизнеса к обязательным цифровым накладным запустила "Тренажер ЭТрН", Loginet, 21:52, 14.08.2026, Россия899
Участники рынка грузоперевозок смогут протестировать работу с электронными накладными в специальной "песочнице" до вступления в силу обязательных требований Минтранса.


«НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791
ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала.


ИИ-платформа Neoflex Neon вошла в реестр российского программного обеспечения, Neoflex, 14:07, 14.08.2026, Россия403
Neoflex Neon помогает бизнесу переходить от единичных экспериментов с генеративным ИИ к системному внедрению ИИ-агентов, выводящих автоматизацию организации на новый уровень.


UDV Group: размытый ИТ-периметр создает новые точки входа для атак, UDV Group, 14:05, 14.08.2026, Россия200
Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает рост актуальности Attack Surface Management.


«Телфин» на 15 % увеличил конверсию звонков для агентства недвижимости «Простор», Телфин, 14:04, 14.08.2026, Россия233
Провайдер коммуникационных сервисов «Телфин» подключил комплексные услуги облачной телефонии в агентстве недвижимости «Простор». В итоге заказчик повысил конверсию звонков в отделе продаж, улучшил качество диалогов с клиентами и эффективность работы HR-отдела.


«Оптимакрос» ― в числе крупнейших ИТ-компаний России по версии TAdviser, ООО "Оптимакрос", 14:04, 14.08.2026, Россия146
Группа «Оптимакрос» увеличила финансовые показатели в 2025 году и закрепила свои позиции в отраслевом списке.


Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134
Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций.


  © 2003-2026 inthepress.ru