 |
Wone IT завершила проект цифровой трансформации Ленстройтреста на базе ELMA365
Wone IT, системный интегратор полного цикла, завершила проект комплексного внедрения системы управления проектами на базе платформы ELMA365 для компании «Ленстройтрест» — одного из крупнейших застройщиков Северо-Западного региона России.
Строительная отрасль, известная своей консервативностью, все чаще обращается к цифровым технологиям. Автоматизация процессов позволяет сократить сроки, минимизировать ошибки и повысить общую эффективность. Ярким примером такой трансформации стало внедрение системы управления проектами на базе платформы ELMA365 в крупнейшем застройщике Северо-Западного региона – компании «Ленстройтрест». Реализацией проекта занимался системный интегратор Wone IT.
Совместно с командой заказчика эксперты Wone IT проанализировали регламенты, цепочки согласований и точки, где сотрудники теряли время на ручные действия. По итогам аудита была выстроена архитектура решения, адаптированная под специфику строительной отрасли.
Всего в рамках внедрения было реализовано пять основных направлений автоматизации: цифровая подача документов в ГАСН, управление портфелем проектов с актуальными статусами, контроль версий проектной документации, автоматизация работы с техническими условиями и актами, а также внешний портал для взаимодействия с подрядчиками.
«Wone IT доработала систему и создала надёжную цифровую среду, в которой процессы работают слаженно и без сбоев. Это позволило ускорить работу и повысить прозрачность всех этапов строительства», — отметил Дмитрий Титов, ИТ директор компании «Ленстройтрест».
По итогам проекта время согласования документов сократилось в среднем на 40%. Сотрудники получили возможность в реальном времени отслеживать статусы задач и принимать решения на основе актуальных данных.
«Проект стал отличным примером трансформации строительной компании через автоматизацию. Благодаря тесному взаимодействию с «Ленстройтрестом » удалось создать решение, которое не только автоматизирует процессы, но и делает их удобными и понятными для всех участников», — сказал Дмитрий Калашников, руководитель практики процессной автоматизации и роботизации Wone IT.
В ближайших планах заказчика — запуск мобильных сценариев работы, развитие аналитики и расширение интеграций с внешними контрагентами.
Контактное лицо: Чепурная Юлиана Владимировна
Компания: WONE IT
Добавлен: 22:07, 07.07.2025
Количество просмотров: 442
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия91 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия74 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия78 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
