 |
Акция «SMS и MMS в Россию» для абонентов «Киевстар» и DJUICE
С 29 сентября по 20 декабря 2010 включительно все клиенты предоплаченной связи «Киевстар» и DJUICE и клиенты контрактной формы обслуживания «Киевстар», которые являются абонентами тарифных планов «VIP», «Больше общения», «Все сети», «Динамичный», «СуперДинамичный», «С нами лучше», «Классический», «Тройная выгода», «Мой регион», «Лучший», «Минута», «Новая Минута», «Премиум», «Семья и друзья», «Универсальный» и «Единая цена», имеют возможность отправлять в Россию SMS и MMS-сообщения по выгодной акционной цене – 0,50 грн.
Акция «SMS и MMS в Россию» распространяется также и на отправку групповых SMS-сообщений. При отправке групповых MMS с клиентов взимается плата согласно их тарифным планам.
Заказать акцию «SMS и MMS в Россию» клиенты «Киевстар» и DJUICE могут с помощью команды *100*82*1#, позвонив на короткий номер 477*82* или с помощью системы самообслуживания «Мой Киевстар»/«Мой DJUICE». Стоимость подключения к акции составляет 1,00 грн.
Отключить акцию клиенты могут с помощью команды *100*82*2 #, позвонив на короткий номер 477*82* или с помощью системы самообслуживания «Мой Киевстар»/«Мой DJUICE».
Все тарифы приведены в гривнах с учетом НДС. Дополнительно взимается сбор в Пенсионный фонд в размере 7,5% от стоимости услуги без учета НДС.
После отключения акции «SMS и MMS в Россию» и завершения срока ее действия услуги тарифицируются согласно действующему тарифному плану клиента.
Клиенты-участники акции «SMS и MMS в Россию» могут одновременно участвовать в других акциях и переходить с одного тарифного плана, клиенты которого принимают участие в данной акции, на другой. При миграции абонента «Киевстар» с контрактной формы обслуживания на обслуживание по условиям услуги предоплаченной связи «Киевстар» и наоборот, акция отключается.
«Киевстар» позаботился о том, чтобы клиенты могли свободно общаться со своими друзьями или родственниками в России по максимально выгодной цене.
Узнавайте новости первыми на официальной твит-странице «Киевстар».
Контактное лицо: Taras By
Компания: Киевстар
Добавлен: 11:32, 01.10.2010
Количество просмотров: 632
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
