 |
Управление финансами в «1С:Консолидации 8 ПРОФ»: завершен совместный проект «Диалог ИТ» и лесопромышленного холдинга RFP Group
RFP Group — один из ведущих лесопромышленных холдингов России, созданный в 2004 году в результате объединения ведущих лесозаготовительных предприятий региона и одной из крупнейших судоходных компаний Хабаровского края. RFP Group работает в двух направлениях – лесной и логистический бизнес.
В 2009 году топ-менеджмент компании поставил вопрос усиления контроля за расходами в дочерних предприятиях, повышения прозрачности отчетности, а также необходимости построения эффективной системы бюджетирования. Для решения этих задач была необходима автоматизированная система, созданная на основе современного программного продукта, отвечающего требованиям крупного российского холдинга. Анализ рынка показал, что оптимальным решением для RFP Group является продукт «1С: Консолидация 8 ПРОФ».
В качестве партнера проекта была выбрана компания «Диалог ИТ» как одна из немногих, имеющих успешный опыт внедрений на предприятиях лесопромышленного комплекса.
Проект проходил в несколько этапов. Внедрению «1С:Консолидация 8 ПРОФ» предшествовала консалтинговая часть, в ходе которой совместно с вице-президентом по финансам была выстроена система бюджетирования и корпоративной отчетности для предприятий холдинга.
Автоматизация системы бюджетирования и формирования консолидированной отчетности позволила оперативно регулировать расходы денежных средств компании, снизить трудозатраты на формирование отчетности МСФО, повысила прозрачность составления отчетности. Все финансовые службы предприятий холдинга работают в «1С:Консолидация 8 ПРОФ», всего автоматизировано 50 рабочих мест.
Проект завершился успешно и в сроки, несмотря на территориальную удаленность RFP Group - значительную часть работ специалисты «Диалог ИТ» выполняли посредством онлайн-конференций. Такой результат достигнут благодаря активному тесному сотрудничеству руководства и IT-отдела RFP Group с экспертами «Диалог ИТ».
Контактное лицо: Камаев Николай
Компания: "Диалог Информационные Технологии"
Добавлен: 20:05, 09.09.2011
Количество просмотров: 863
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |