 |
Softbank выбрала Huawei для создания коммерческой сети AXGP
Компания Huawei, мировой лидер в области разработки ИКТ-решений, стала партнером ведущего оператора мобильной связи Wireless City Planning (WCP), входящего в группу компаний Softbank, по созданию в Японии крупномасштабной коммерческой сети AXGP (Advanced eXtended Global Platform), совместимой с LTE TDD.
Сначала новая сеть будет запущена в некоторых районах Токио, Осаки и Фукуоки. Это будет самая быстрая мобильная широкополосная сеть в Японии. Скорость скачивания данных составит 110 Мбит/с, что даст возможность абонентам пользоваться услугами передачи данных самого высокого качества.
«Мы рады нашему сотрудничеству с Huawei и тому, что Huawei использует свой опыт внедрения решений SingleRAN и другие передовые технологии мобильной связи для построения самой быстрой радиосети в Японии, - сказал Джуниши Миакава (Junichi Miyakawa), директор и управляющий делами WCP. - Сеть AXGP позволит Softbank получить солидное конкурентное преимущество. Мы предполагаем, что сеть не только укрепит наше лидерство на рынке, но и значительно ускорит процесс коммерциализации мобильной широкополосной связи в Японии».
Учитывая уникальные характеристики каждого из городов, Huawei предложил Softbank самое передовое решение в отрасли - SingleRAN. Решение позволяет быстро и экономично создать сеть AXGP, а также обеспечивает дальнейшую модернизацию сети до LTE. Основные характеристики решения:
• Самые маленькие и легкие в мире широкополосные RRU (Radio Remote Unit/Удаленный радиомодуль), которые поддерживают 4T4R (четыре передатчика и четыре приемника) и радиопередачу с множеством несущих каналов. Один RRU обеспечивает полосу пропускания 40 МГц и скорость передачи в прямом канале более 400Мбит/с.
• BBU (Base Band Unit/Блок базовой частоты) значительно повышает эффективность эксплуатации и обслуживания оборудования, а также производительность сети.
• Передовые технологии AAS (Adaptive Antenna System/Адаптивная антенная система) и RGPS (Remote GPS/Удаленная GPS) снижают уровень помех в сети.
Директор направления беспроводных сетей Huawei, Ван Тао (Wang Tao) отметил: «Мы благодарны группе Softbank за их доверие и выбор Huawei в качестве партнера для создания сети в стратегически важных городах Японии. Комплексное решение SingleRAN Huawei является результатом интенсивной научно-исследовательской работы и большого опыта строительства современных сетей по всему миру. И мы уверены, что это решение позволит группе Softbank обеспечить своих абонентов мобильными широкополосными услугами высокого качества”.
Кроме самой сети радиодоступа, Huawei также разработала целую линейку устройств, которые позволят расширить круг пользователей мобильной широкополосной связи. Сюда входят двухрежимный USB-модем LTE TDD/FDD (E398), многорежимный USB-модем LTE TDD/FDD/GSM/UMTS/CDMA (E392) и первый в мире смартфон LTE TDD.
О группе SOFTBANK и Wireless City Planning
SOFTBANK - ведущая интернет-компания, цель которой - обеспечить широкий набор услуг, включая мобильную связь, широкополосный доступ, фиксированную связь, интернет-культуру и т.п. SOFTBANK постоянно старается сочетать различные виды контента и услуг внутри группы. Wireless City Planning Inc. - поставщик услуг XGP, входящая в группу SOFTBANK.
Более подробна информация на сайте: http://www.softbank.co.jp/en/
О компании Huawei
Компания Huawei – ведущий мировой поставщик инфокоммуникационных решений. Благодаря нашим инновационным разработкам, ориентированным на потребности клиентов и развитой партнерской сети, мы достигли высоких результатов в разработке телекоммуникационных сетей, терминалов и систем облачных вычислений. Мы стремимся создавать максимально выгодные условия для операторов, предприятий и конечных пользователей, предоставляя им конкурентоспособные решения и услуги. Одна треть населения планеты использует наши продукты и решения более чем в 140 странах мира.
Более подробная информация на сайте www.huawei.com/ru
в Twitter: www.twitter.com/huaweipress
и на YouTube: http://www.youtube.com/user/HuaweiPress
Контактное лицо: Tatyana Fomicheva
Компания: Huawei
Добавлен: 17:07, 02.11.2011
Количество просмотров: 1018
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
