 |
TopS BI создала корпоративную Базу знаний для «САБМиллер РУС»
Компания TopS BI завершила проект по реализации системы электронного архива на базе платформы Microsoft SharePoint 2010 в компании «САБМиллер Рус».
ООО «САБМиллер РУС» — подразделение одной из крупнейших международных пивоваренных компаний SABMiller plc, продающей свою продукцию более чем в шестидесяти странах. В России «САБМиллер РУС» располагает заводами в Калуге, Владивостоке и Ульяновске. Численность сотрудников компании превышает 2000 человек. Общая сумма инвестиций в российскую экономику составила более 700 миллионов долларов.
Актуальные задачи развития бизнеса и большие объемы неструктурированного корпоративного контента поставили в компании на повестку дня вопрос о систематизации в удобном виде накопленной информации, реализации механизмов управления и учета электронных документов. Топ-менеджмент «САБМиллер РУС» принял решение внедрить систему электронного хранения документов в виде универсальной «Базы знаний».
«Мы хотели повысить эффективность оперативной деятельности сотрудников, сократить время на поиск информации и подготовку различных документов. Также в рамках проекта создания электронного хранилища необходимо было обеспечить достоверность, целостность и актуальность материалов, реализовать прозрачное управление конфиденциальностью и разграничением прав доступа. Доверить выполнение проекта решено было компании TopS BI – она имеет в своем портфеле современные решения для электронного документооборота, на основе которых успешно реализованы системы в различных отраслях», - говорит Нина Таций, менеджер по системным интеграциям «САБМиллер РУС».
Проведя тщательный анализ функциональных потребностей компании «САБМиллер РУС», эксперты TopS BI в кратчайшие сроки разработали техническое задание и дизайн-макеты для ключевых страниц Системы электронного хранения документов. Далее была успешно настроена структура Базы знаний и реализованы основные типовые сервисы, предоставляемые платформой Microsoft SharePoint 2010. Также в ходе проекта разработаны алгоритмы автоматического размещения загружаемых материалов на основе гибких правил классификации.
Система электронного хранения документов создана на базе платформы Microsoft SharePoint 2010. Решение включает в себя: библиотеку документов, классификатор и систему тэгов, новостные ленты, календарь событий и мероприятий, опросы пользователей, страницы подразделений и проектов, личные страницы пользователей, модуль поиска. Для реализации максимально удобных возможностей поиска информации электронный архив был интегрирован с внешними хранилищами данных (файловые серверы и общие папки Microsoft Exchange). Также осуществлена миграция большого объема материалов из существующих корпоративных хранилищ данных.
Для удобства работы с системой иностранных менеджеров компании «САБМиллер РУС» обеспечена возможность отображения интерфейса на английском языке, с помощью специального переключателя.
«Корпоративная база знаний - необходимое средство для структурирования информации, обеспечения ее надежного хранения и разграничения прав доступа. Благодаря гибкому, интуитивно понятному интерфейсу и широким навигационным возможностям Системы, работники компании «САБМиллер РУС» теперь могут оперативно найти нужный документ. Автоматизация процессов хранения, учета и управления контентом станет надежной основой для развития корпоративной системы электронного документооборота», - отметил Максим Кислицкий, директор департамента Microsoft компании TopS BI.
«Мы в кратчайшие сроки получили систему, которая успешно помогает повысить эффективность оперативной деятельности сотрудников. База знаний обеспечивает надежное электронное хранение материалов и документов в рамках единого информационного ресурса компании. Удобству поиска по архиву способствует разработанная специалистами TopS BI уникальная система критериев, классификации и тегирования. Наши сотрудники также высоко оценили возможности многопользовательской работы и поддержки версионности документов», - сказал Денис Фартушнов, менеджер по развитию ИТ сервисов «САБМиллер РУС».
Контактное лицо: Серебрякова Ирина
Компания: TopS
Добавлен: 19:10, 07.11.2011
Количество просмотров: 685
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
