 |
Во всех трамваях г.Нижнекамска теперь можно ездить с покупной электронной транспортной картой!
С 28 ноября 2012г. проезд на всех трамвайных маршрутах г.Нижнекамска можно оплатить с помощью покупной электронной транспортной карты. Приобрести карту можно в отделениях почты города.
В рамках заключенных договоров между ГУП «Горэлектротранспорт» г.Нижнекамска и ОАО «Социальная карта» началась реализация покупных электронных транспортных карт. Таким образом на всех трамвайных маршрутах города жители г.Нижнекамска могут уже сегодня воспользоваться электронными кошельками. Не нужно больше считать в утренней давке мелочь, чтобы расплатиться с кондуктором. Достаточно одной электронной транспортной карты!
Купить электронную транспортную карту можно в 20 отделениях «Почты России» г.Нижнекамска, а пополнить - дополнительно еще в 9 пунктах на базе отделений ОАО "АК БАРС" БАНК. Стоимость карты - 50р. Гарантированный срок действия пластиковой карты 4-5 лет. Пополнив карту по тарифу «Электронный кошелек», пассажир может без ограничений по времени пользоваться положенным денежным ресурсом . Пополнил в ноябре - проехал в июле. Денежный ресурс на транспортной карте не сгорает!
Напомним, что первым этапом проекта «Транспортная карта РТ» было внедрение системы в Казани в 2007 г. Сегодня уже более полумиллиона жителей столицы РТ оплачивать проезд посредством электронной льготной транспортной карты. В апреле 2012г проект «Транспортная карта РТ» стартовал и в других городах республики (Нижнекамск, Альметьевск, Зеленодольск, Набережные Челны) для льготной категории граждан. После чего в адрес ОАО «Социальная карта» стало поступать много обращений жителей данных городов с пожеланиями поскорее внедрить транспортные карты для всех граждан. И вот наконец лед тронулся! В скором времени планируется внедрение аналогичных покупных карт и в других городах республики.
Получить ответы на свои вопросы жители РТ могут, позвонив на телефон горячей линии: 8-800-2005-303 (звонок по России бесплатный)
С адресами пунктов пополнения и продаж можно ознакомиться на сайте http://social-card.ru/ru/content/punkty-prodazh-i-popolneniya-tk-v-nizhnekamke
Контактное лицо: Дарья Минаева
Компания: ОАО "Социальная карта"
Добавлен: 15:49, 29.11.2012
Количество просмотров: 735
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия92 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия76 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия80 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия54 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
