 |
“Сименс” и Teradata развивают стратегическое партнерство в сфере управления большими данными в энергетической отрасли
Подразделение Smart Grid компании Siemens и корпорация Teradata объявляют о глобальном стратегическом сотрудничестве в сфере больших данных
Копенгаген, Дания. В апреле 2013 года подразделение Smart Grid компании Siemens и корпорация Teradata (NYSE: TDC) объявили о глобальном стратегическом сотрудничестве в области больших данных. Благодаря этому тандему Siemens Smart Grid сможет оптимизировать свой портфель решений, нацеленных на повышение прозрачности операционной деятельности сетевых и сбытовых энергокомпаний. Для заказчиков Siemens Smart Grid это даст возможность повысить надежность своей инфраструктуры и управлять своими энергосетями более эффективно и рентабельно.
«Наш внушительный портфель технологий для интеллектуальных энергосетей и лидирующее положение в сфере автоматизации энергетики и управления данными счётчиков позволяют нам точно определить, какие данные являются ключевыми для оптимизации функционирования энергосетей. В сочетании с опытом корпорации Teradata в разработке решений для анализа данных это поможет нам предоставлять заказчикам самую точную и полезную информацию, на основании которой они смогут быстро принимать более обоснованные и эффективные решения», — заявил д-р Ян Мросик (Jan Mrosik), Генеральный директор подразделения Smart Grid компании Siemens.
Так называемая унифицированная архитектура данных Unified Data Architecture™ корпорации Teradata является надежной основой для реализации эффективного управления, обработки и анализа данных, позволяющей энергокомпаниям с максимальной отдачей использовать свои большие данные. Данные такого объема неизбежно возникают, когда энергокомпания начинает управлять обновлённой инфраструктурой на основе решений Siemens Smart Grid, сочетающей в себе расширенные средства автоматизации, датчики нового поколения, коммуникационные системы и программные приложения. Хороший пример — интеллектуальные счетчики: 1 000 000 этих устройств генерирует несколько петабайт данных в год. По результатам исследования IMS на сегодняшний день в мире установлено уже 178 миллионов интеллектуальных счетчиков электроэнергии, газа и воды, а к 2016 году их число возрастет до 343 миллионов.
В то время как условия работы энергокомпаний все больше усложняются, информационная эволюция энергетического сектора готова предложить им очень выгодное и конкурентоспособное решение. Чтобы оставаться на плаву и отвечать постоянно меняющимся нормативным и экономическим требованиям, энергокомпании должны научиться использовать как технологические, так и коммерческие данные, генерируемые с очень короткими интервалами, для оптимизации своих систем. Только способность накапливать, систематизировать и анализировать такой объем информации и различные типы быстро меняющихся данных самым оптимальным и доступным способом, позволит энергокомпаниям добиться успеха.
Такие заказчики Teradata, как Southern California Edison и Oklahoma Gas and Electric, уже обрабатывают и анализируют огромные объемы данных, что позволяет им предоставлять потребителям самые современные услуги в отрасли. Энергокомпании теперь могут быстро оценивать затраты и время, необходимое для восстановления энергоснабжения в случае аварии, и держать в курсе событий своих клиентов. Запросы о потерях при передаче энергии с разбиением по типу производителя, географическому местоположению и погодным условиям позволяют лучше планировать структуру и распределение нагрузки энергосети. Техническое обслуживание теперь можно проводить на основании данных о фактическом состоянии и износе оборудования, а не в соответствии с утверждённым графиком. Использование географических данных позволяет более эффективно использовать ремонтные бригады.
Siemens и Teradata первыми предлагают сквозную интеграцию операционных данных с данными интеллектуальных счетчиков для их последующего анализа на единой платформе, реализуя тем самым абсолютно новый подход к эксплуатации и развитию энергосетей. Компании совместно разрабатывают модели данных на основе логической модели данных Teradata Utilities LDM, являющейся фундаментом бизнес-аналитики для энергетической отрасли. Эта модель предоставляет структуру и стандарты данных для решения важных вопросов бизнеса, делает данные доступными, обеспечивает их повторное использование в других приложениях, а также позволяет быстро и надежно передавать информацию потребителям энергии и надзорным органам.
«Разумеется, просто сбор и хранение информации не приносит никакой пользы энергокомпании и не позволяет её клиентам понять, как они потребляют энергию, — утверждает Герман Виммер (Hermann Wimmer), Президент Teradata International. — Интегрируя свои данные и выполняя их анализ на платформе Teradata, энергокомпании привносят интеллектуальную составляющую в свои сети, а счетчики, энергооборудование и прочие источники данных помогают повысить операционную эффективность и качество предоставляемых услуг. Вот в чем основная ценность данного решения».
О корпорации Teradata
Корпорация Teradata (NYSE: TDC) — мировой лидер в области решений для анализа данных, специализирующийся на хранилищах данных, анализе больших объемов данных и бизнес-приложениях для интегрированного управления маркетингом. Инновационные продукты и услуги Teradata обеспечивают интеграцию данных и повышают конкурентоспособность организаций, позволяя им принимать действительно эффективные решения. Подробная информация на веб-сайте www.teradata.com.
Познакомьтесь с корпорацией Teradata:
https://www.facebook.com/teradatarussia
https://twitter.com/teradatarussia
http://www.youtube.com/user/teradata
http://www.linkedin.com/company/teradata/products
Teradata является зарегистрированным товарным знаком Корпорации Teradata в США и других странах.
###
О Siemens Smart Grid
Департамент Smart Grid компании Siemens (Нюрнберг, Германия) обеспечивает энергоснабжающие компании, операторов электросетей, промышленные предприятия, инфраструктурные объекты и города продукцией и решениями для интеллектуальных и гибких сетевых инфраструктур. Для восполнения растущей потребности в электроэнергии сети сегодняшнего и завтрашнего дня должны включать в себя всё больше возобновляемых источников энергии и реализовывать двусторонние потоки энергии и информации. Интеллектуальные энергосети позволяют генерировать и использовать энергию эффективно и на основе реального спроса. Более подробная информация доступна на веб-сайте www.siemens.com/smartgrid
###
Контактное лицо: Юлия Ровинская
Компания: Teradata
Добавлен: 05:25, 21.05.2013
Количество просмотров: 1170
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия115 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия131 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия108 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия67 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
