 |
«Техносерв» получил Большого «ЗУБРа» за интеграцию системы распознавания лиц в кредитную банковскую систему
Москва, 14 февраля 2014 года. Компания «Техносерв», крупнейший российский системный интегратор, в очередной раз стала лауреатом национальной отраслевой премией «ЗУБР» («За укрепление безопасности России»), получив главную награду премии.
На десятой юбилейной церемонии вручения премии в области безопасности "За Укрепление Безопасности России - 2013" «Техносерв» получил главную награду премии – статуэтку Большого Зубра за решение по интеграции системы распознавания лиц с кредитной банковской системой. Таким образом эксперты отрасли безопасности отметили усилия команды «Техносерва» и существенный вклад компании в усиление экономической безопасности в банковской сфере.
Данное решение стало развитием собственной полностью отечественной разработки «Техносерва» – системы «Каскад-Поиск» и ее адаптацией к актуальным задачам банковской системы. Оно уже введено в промышленную эксплуатацию в Сбербанке России для усиления системы предупреждения мошенничества при кредитовании физических лиц и выявления случаев подлога и подделки документов с использованием технологий машинного зрения. Решение было интегрировано с централизованной автоматизированной системой рассмотрения кредитных заявок Сбербанка и, работая в режиме онлайн, использует архив фотографий заемщиков, ранее обращавшихся в банк за кредитом, для выявления мошеннических схем с использованием поддельных документов высокого качества.
В момент подачи заявки на кредит программа на основе снимка лица потенциального заемщика строит математическую модель, содержащую информацию о геометрии лица клиента (т.н. метрический шаблон), а затем сравнивает эту модель с шаблонами, занесенными в ту или иную выборку, например, выборку «стоп-лист банка» или выборку клиентов, вышедших на раннюю просрочку. Благодаря ряду инновационных решений сравнение по всем базам проходит в течение нескольких секунд (хотя каждая заявка прогоняется почти по десятку баз, некоторые из которых имеют размер, близкий к миллиону объектов).
Согласно последним данным Национального бюро кредитных историй (НБКИ) в 2013 году объем кредитов с признаками мошенничества вырос более чем вдвое, до 153 млрд. руб. Количество потенциальных мошенников может превышать 600 тыс. человек. Резкий рост количества кредитов с признаками мошенничества является новой угрозой розничному кредитованию, считают эксперты НБКИ. Если на начало прошлого, 2013 года количество таких кредитов составляло около 577 тыс. штук (потери банков — 67 млрд. руб.), то на 1 января 2014 года оно увеличилось вдвое, до 1,2 млн. штук (153 млрд. руб.). По данным ЦБ, общий объем просроченной задолженности по кредитам физлицам за 2013 год вырос на 40,6%, до 440,3 млрд. руб., объем розничного кредитного портфеля составляет 9,96 трлн. руб. В НБКИ отмечают, что на каждые выданные 100 руб. беззалоговых кредитов банки сегодня теряют около 60 коп.
«Получение самой престижной отраслевой награды и признания профессионального сообщества станет большим стимулом для нашей команды к дальнейшему развитию. Созданная на базе решения «Каскад-Поиск» система во многом уникальна: отсутствие зарубежных элементов, построение на открытой и легко масштабируемой платформе позволяют не только проводить типовые внедрения продукта, но и интегрировать его в различные специализированные системы и адаптировать к широкому спектру решаемых задач самых разных заказчиков», – отметил Андрей Хрулев, начальник отдела биометрических и комплексных систем безопасности группы компаний «Техносерв».
Отметим, что в 2013 году компания «Техносерв» получила премию ЗУБР в категории «Антитеррор» за биометрическую систему «Каскад-Поток» и ее адаптацию к актуальным задачам правоохранительных органов.
Национальная отраслевая премия «ЗУБР» («За Укрепление Безопасности России») учреждена в 2003 году и является механизмом общественной профессиональной оценки продуктов, систем, проектов. Целью премии является поддержка инноваций ведущих российских и зарубежных разработчиков и консолидация сообщества отрасли безопасности. Среди постоянных экспертов премии – представители МВД России, ФСБ России, ФСТЭК России, ФТС России, ЦБ РФ, МЧС России, Правительства Москвы и МО, Минобороны России и т.д.
Контактное лицо: Ольга Кузьмина
Компания: Техносерв
Добавлен: 06:04, 15.02.2014
Количество просмотров: 861
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:27, 15.06.2026, Россия189 |  |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:25, 15.06.2026, Россия194 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
| Flyvi выпустил первое в России мобильное приложение, объединившее профессиональный дизайн и генеративный ИИ. Импортозамещение Canva состоялось на смартфонах, Flyvi, 22:19, 15.06.2026, Россия195 |
| Пока конкуренты предлагают разрозненные сервисы, которые доступны только с десктопов, Flyvi упаковал полноценный графический редактор, нейросети для видео, текста и изображений в единую экосистему, доступную в один тап. |
| «ИНКА 4.0» создала полигон для тестирования MES-систем в промышленности, Инка, 22:17, 15.06.2026, Россия187 |  |
| Компания «ИНКА 4.0» развернула цифровой полигон для тестирования и апробации MES-систем в условиях, приближенных к промышленной эксплуатации. Это позволит предприятиям заранее оценить их работу и принять решение о внедрении, а интеграторам и центрам компетенций заказчиков получить практический опыт работы с системой и ее компонентами. |
|
|
