 |
DataArt отметил 17-й день рождения
Санкт-Петербург — 24 июля 2014 г. — Американская IT-компания DataArt, разработчик заказного ПО, отметила 17-й день рождения. Сейчас в компании работает больше 1000 специалистов, за последний год открыт новый офис во Львове, готовится к открытию офис в Люблине (Польша).
В 2014 DataArt запустил программу релокации коллег, которая предоставляет возможность удобного переезда и работы в городах присутствия DataArt.
Ключевыми экспертизами компании остаются финансовая, медицинская, экологическая, туристическая и мобильная практики. В 2013 DataArt выпустил бесплатное ПО FormPF, мгновенно ставшее фаворитом хедж-фондов для соблюдения отчетности, DeviceHive — платформу с открытым исходным кодом, позволяющую реализовывать решения для обмена информацией между устройствами (Machine-to-Machine/M2M).
Среди последних проектов компании — запуск инновационной sell-side торговой платформы для Squawker®, разработка цифровой платформы для REG (Regulatory Efficiency Gains). В 2014 г. началась разработка очередных двух проектов для Warner Music Group.
Успешно развиваются Центры компетенций: Big Data, Business Analysis, Computer Vision, Cloud, Data Visualization, DevOps, Software development methodologies и т д. Продолжает работу DataArt.Edu — образовательная система, включающая внутренние курсы, внешние и внутренние встречи, семинары, практикантские программы и школы, курсы английского. Сейчас существует уже около 80 курсов: по технологиям, автоматизации и дизайну, курсы от Центров компетенций.
Набирает обороты практикантская программа для специалистов без опыта работы в IT-сфере. Выпускники DataArt QA School, DataArt Java School, DataArt .NET School в Херсоне, DataArt Android School и выпускники Летней практики в Воронеже сейчас успешно работают в компании.
Сообщества DataArt — удобный инструмент профессионального общения, обмена знаниями и опытом, развития собственной социальной сети в профессиональной области. Активно проходят встречи IT talk, QA talk. DataArt продолжает сотрудничать с Клубом анонимных разработчиков, Клубом Scala, поддерживает сообщества JUG и MUG в разных городах, проводит Хакатоны и HackDay.
В 2013-2014 гг. DataArt попал в список финалистов премии 2013 FStechAwards, 4-й год подряд включен в ежегодный рейтинг Inc.5000 — список самых динамично развивающихся частных компаний США, в 6-й раз оказался среди 100 ведущих поставщиков услуг IT-аутсорсинга рейтинга Global Services 100, вошел в тройку лучших работодателей Украины по версии www.dou.ua.
День рождения компании отмечают во всех офисах — традиционно за городом. В этом году коллеги стреляли из луков и арбалетов, играли на барабанах, устроили заплывы на самодельных плотах и танцевали гавайскую хулу.
О DataArt:
DataArt с 1997 г. занимается разработкой заказного ПО в области финансов, телекоммуникаций, онлайн-путешествий, мобильной разработки, Интернет-проектов и масс-медиа. Штаб-квартира компании расположена в Нью-Йорке, центры разработки находятся в Санкт-Петербурге, Воронеже, Днепропетровске, Киеве, Львове, Одессе, Харькове и Херсоне. Компания имеет представительский офис в Лондоне (Великобритания) и представительство в Цуге (Швейцария). Журнал Business Week назвал DataArt одной из лучших развивающихся аутсорсинговых компаний мира, компания шестой год состоит в списке 100 лидеров глобального аутсорсинга CMP's Global Services 100 и четыре года подряд занимала верхние строчки рейтинга IAOP (International Association of OutsourcingProfessionals). DataArt четыре года подряд включен в престижный список «Inc 500\5000» — самых успешных и динамично развивающихся частных компаний Америки — за 2010-2013 гг., а в мае 2010 г. вошел в ТОП-5 компаний для карьеры по рейтингу, составленному журналом «Деловой статус». DataArt входит в десятку лучших работодателей по открытому «Рейтингу работодателей России 2010» по версии HeadHunter. По рейтингу IT-работодателей, составленному DOU, DataArt три года подряд — за 2010-2012 гг. — лучшая IT-компания Украины, а в 2013-2014 гг. — в TOП-3 компаний.
Контактное лицо: Анастасия Подольская
Компания: DataArt
Добавлен: 16:55, 24.07.2014
Количество просмотров: 681
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия608 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия599 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия677 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
