 |
ЭОС и SIAV продолжает сотрудничество
Сегодня создание и развитие национальных решений в области управления документами невозможно без учета мирового опыта и последних достижений коллег из других стран. В прошлом году компания ЭОС начала сотрудничество с лидером итальянского рынка компанией SIAV. SIAV - по оценке аналитиков Gartner - входит в число мировых лидеров – поставщиков систем управления содержанием (ECM) Magic Quadrant for Enterprise Content Management, 2009. На состоявшейся в ноябре 2009 года в Москве конференции ЭОС «Осенний документооборот 2009» выступил исполнительный директор компании SIAV Джованни Сенно, который рассказал о решениях компании в области электронного документооборота.
В конце января 2010 года, в Москве прошел совместный семинар ЭОС и SIAV, основной целью которого было подробное знакомство с программным обеспечением, созданным каждой из компаний, а также с наиболее интересными проектами внедрения комплексных решений в государственных органах и коммерческих организациях Италии и России.
В рамках семинара были проведены презентации для технических специалистов и для клиентов компании ЭОС.
В ходе технических семинаров специалисты ЭОС показали итальянским коллегам продукты EOS for SharePoint – систему электронного документооборота, а также систему криптографической защиты информации и визуализации ЭЦП «КАРМА».
Показанные продукты получили высокую оценку специалистов SIAV. «Отдаем должное высочайшему уровню компетенции, продемонстрированной специалистами ЭОС при разработке данного продукта. «EOS for SharePoint» представляет собой великолепный пример использования MOSS 2007 для реализации задач класса Enterprise Сontent Мanagement», - прокомментировали в SIAV.
В рамках показов наших итальянских коллег, было рассказано о реализованных проектах оказания государственных услуг в электронном виде гражданам Италии.
Особенно большой интерес у участников семинара вызвала презентация проекта, который компания SIAV выполнила для Банка Италии.
Подводя итоги семинара, руководство компании ЭОС и представители компании SIAV высоко оценили его результаты, и наметили планы дальнейшего сотрудничества в этой области.
Контактное лицо: Швецова Екатерина
Компания: ООО "Электронные Офисные Системы"
Добавлен: 20:38, 26.02.2010
Количество просмотров: 709
SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия91 |  |
Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия74 |
Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия78 |
Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
 |