 |
Услугами «Ростелекома» по оптоволокну пользуются более 100 тысяч абонентов в Саратовской области
По итогам первого полугодия 2015 года количество абонентов «Ростелекома» – пользователей услуг оптической сети передачи данных, превысило на территории Саратовской области 100 тысяч. Охват домохозяйств в Саратове, имеющих возможность подключения к оптическим сетями компании по технологии FTTB (Fiber-To-The-Building – оптика до здания), составляет порядка 60%. «Рост абонентской базы связан, прежде всего, с активным строительством сетей и модернизацией линий связи. «Оптический» интернет становится доступнее, возможность подключения получают все больше абонентов из разных населенных пунктов Саратовской области, тем самым, услуга приобретает всё большую популярность среди жителей. Кроме того, компания уделяет особое внимание повышению уровня сервиса», - отметила Анна Толстоброва, коммерческий директор Саратовского филиала ОАО «Ростелеком». «Ростелеком» постоянно расширяет географию присутствия компании на территории Саратовской области. Техническая возможность подключения к широкополосному доступу в интернет есть во всех крупных городах региона, а также в большинстве удаленных населенных пунктах области. На данный момент строительство оптоволоконных линий связи ведется в селах Павловка, Звонаревка, Зоркино Марксовского района, Красный Партизан Энгельсского района, Ждановка, Лебедевка, Ямское Краснопартизанского района и Нижняя Покровка Перелюбского района Саратовской области. Сеть передачи данных, организованная по технологии FTTB, позволяет оказывать пользователям комплекс телекоммуникационных услуг. Абонентам «Ростелекома» доступны пакетные предложения по подключению Домашнего Интернета на скорости до 100 Мбит/c и «Интерактивного ТВ» с возможностью просмотра более 200 телевизионных каналов в цифровом качестве, в том числе в HD-формате. Подробную информацию об услугах компании можно получить сайте www.saratov.rt.ru или по номеру 8 800 100 08 00.
Контактное лицо: Ростелеком
Компания: Саратовский филиал ОАО "Ростелеком"
Добавлен: 15:39, 07.07.2015
Количество просмотров: 863
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |