 |
Esri CIS провела 21-ю Конференцию пользователей Esri в России и странах СНГ
Российская компания Esri CIS (официальный дистрибьютор в странах СНГ компании Esri, мирового поставщика геоинформационных технологий, http://www.esri-cis.ru), совместно с компанией «ДАТА+», ГИС-интегратором и Золотым партнером Esri, провели в конце октября в подмосковном пансионате «Клязьма» 21-ю Конференцию пользователей Esri в России и странах СНГ. Партнерами мероприятия стали компании HERE, HP и iBecom. Конференцию посетили более 350 делегатов из России, Казахстана, Беларуси, Узбекистана, Азербайджана и других стран.
В этом году основной темой конференции стала «Прикладная география» – применение геоинформационных систем для решения практических задач в самых разных областях деятельности: от управления розничным бизнесом – до эксплуатации сложных инфраструктурных объектов, от охраны окружающей среды – до оптимизации цепочек поставок.
На конференции были представлены основные тенденции развития геоинформационных технологий, которые уже нашли свое отражение (или появятся в ближайшем будущем) в программных продуктах ArcGIS. По данным Esri, сегодня наиболее динамично развиваются как сами технологии, так и спрос на системы реального времени, позволяющие управлять сложными технологическими процессами в промышленности, на транспорте, в системах комплексной безопасности. Не менее востребованы в настоящее время и геопортальные технологии, обеспечивающие доступ к данным и сервисам как на уровне организации, так и для внешних пользователей. Большой интерес у пользователей вызывают также технологии BigData, помогающие обрабатывать гигантские массивы данных, структурировать и использовать содержащуюся в них информацию; 3D-анализ и визуализация для моделирования процессов реального мира в проектировании, строительстве и различных исследованиях; новые инструменты для работы с растровыми изображениями, которые сегодня становятся доступны не только ГИС-профессионалам. Отметим также поддержку мобильных приложений для работы в полевых условиях и вовлечения граждан в информационный обмен с органами власти.
Для того, чтобы сделать все возможности современных ГИС еще более доступными для широкого круга пользователей, Esri анонсировала и запустила множество инструментов для работы с картами, в том числе Smart Mapping – для более наглядной визуализации и геоанализа; WebApp Builder для быстрого создания готовых приложений из имеющихся шаблонов; Story Maps для презентации данных геоанализа и другие. А для профессионалов теперь доступен целый ряд новых инструментов, например, AppStudio, с помощью которого можно создавать «нативные» веб-приложения из единого исходного кода сразу для нескольких платформ.
По традиции, на Конференции пользователи представляли свои проекты, реализованные на платформе ArcGIS. Среди них: ГИС правовой статистики Республики Казахстан, система геомаркетинга X5 Retail Group, система контроля многофункциональных центров государственных и муниципальных услуг ДИС Краснодарского края, использование ArcGIS для удаленного мониторинга объектов НК «Роснефть», ГИС мониторинга состояния полей компании «Продимекс», ГИС ГИБДД, решение компании «Росинжиниринг» для организации совместной работы в проектно-изыскательской деятельности и многие другие.
Также на Конференции были подведены итоги конкурса веб-приложений в сфере ГИС. Отметим, что этот конкурс проводился уже в третий раз; за это время было представлено более 50 приложений. При этом к участию в конкурсе принимались приложения самого разного уровня: от самых простых до сложных систем, работающих в крупных организациях. Всего было заявлено три номинациии: «Лучшая история на карте», «Веб-ГИС на раз-два-три», «Профессиональные веб-ГИС».
В этом году победителями стали Мария Ахметова (г. Апатиты), Ирина Иванова (г. Москва) и Екатерина Гурина (г. Санкт-Петербург) с интерактивной историей на карте «В гостях у сказки»; Департамент информатизации и связи Краснодарского края с геопорталом «Модель контроля МФЦ»; ГКУ ТО «Центр информационных технологий Тюменской области» с интерактивной картой для граждан «Охотопользование»; УП «Геоинформационные системы» с краудсорсинговой системой «Земноводные и дороги: изучение масштабов гибели»; ПАО «Варьеганнефтегаз», ООО «Нефтегеология» с корпоративной ГИС «WellHistory – система удаленного мониторинга объектов»; Комитет по правовой статистике и специальным учетам Генеральной прокуратуры Республики Казахстан с порталом «Карта уголовных правонарушений, ДТП, обращении лиц» и ФГБОУ ВПО Уфимский государственный нефтяной технический университет с порталом для отображения гравитационного поля GEOMAGNET. Со всеми приложениями можно ознакомиться по ссылке: http://esri-cis.ru/events/klyazma2015/competition/. Заявки для участия в конкурсе следующего года можно прислать по адресу http://www.esri-cis.ru/events/klyazma2015/addapp.php.
Материалы конференции будут в ближайшее время опубликованы на сайте Esri CIS.
О компании Esri CIS
Компания Esri CIS (http://www.esri-cis.ru) является официальным дистрибьютором в России и станах СНГ международной компании Esri – основоположника и мирового лидера рынка геоинформационных систем. Esri поставляет свои продукты и технологии как для государственных заказчиков, так и для компаний, работающих в сфере ТЭК, добывающей промышленности, розничной торговли, на рынке недвижимости, в банковском секторе – то есть в тех отраслях, где необходимо точное понимание локальных рынков и знание особенностей той или иной территории. Число корпоративных пользователей продуктов Esri в мире превышает 400.000 организаций.
Деятельность Esri CIS включает поставки геоинформационного программного обеспечения, обучение пользователей, техническую поддержку, консультационные услуги, разработку специализированных предложений, внедрение и сопровождение ГИС-систем. Кроме того, компания выполняет локализацию и создает русифицированные версии продаваемого ПО, осуществляет издательскую деятельность по геоинформационной тематике, а также реализует программы по поддержке ВУЗов и научных центров РФ.
За дополнительной информацией обращаться:
Людмила Глебова, директор по маркетингу и подготовке продаж.
E-mail: lglebova@esri-cis.ru; тел.: (495) 662-99-79
Контактное лицо: Анна
Компания: Esri CIS
Добавлен: 14:13, 05.11.2015
Количество просмотров: 670
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия89 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия72 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия76 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
