 |
Система распознавания лиц VOCORD FaceControl обеспечивает безопасность крупнейших спортивных сооружений Сибири
Инновационная биометрическая система распознавания лиц VOCORD FaceControl российской компании Вокорд – одного из ведущих разработчиков и производителей интеллектуальных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации – задействована в обеспечении безопасности многофункционального спортивного комплекса города Омска.
«Арена Омск» входит в шестёрку самых больших спортивных сооружений России и является крупнейшим комплексом Сибири, вместимостью более 10 тысяч человек. Очевидно, что обеспечение безопасности такого объекта требует применения современных отработанных технологий. Одним из значимых инструментов в этом ряду является биометрическая система распознавания лиц VOCORD FaceControl.
В настоящее время в местах массового прохода людей в многофункциональный спортивный комплекс установлено оборудование VOCORD FaceControl, включающее специализированные камеры нового поколения VOCORD NetCam4 со встроенным детектором лиц. Каждая из них отслеживает на объекте по два турникета. Таким образом, в любой зоне входа система одномоментно способна определять до 128 лиц, что способствует оперативному проходу посетителей и позволяет избежать массового скопления людей. За время работы системы (а это всего несколько месяцев) комплекс VOCORD FaceControl уже распознал более 400 тысяч человек, т.е. почти треть населения Омска.
Поскольку лицо человека выделяется непосредственно в камере VOCORD NetCam4, нагрузка на сеть передачи данных снижена, т.к. на сервер распознавания уходит только информация, касающаяся лиц посетителей. Такой принцип «отсеивания» лишних данных разгружает систему и значительно повышает её производительность. Так, VOCORD FaceControl передает сигнал на «тревожный монитор» оператора о появлении на турникетах нежелательных посетителей менее чем через секунду.
Напомним, что комплекс распознавания VOCORD FaceControl способен идентифицировать человека по фотографиям не только из баз розыска, но и загруженным из социальных сетей. При этом система собирает и архивирует лица всех посетителей матчей, попавших в поле зрения камеры, и позволяет опознать человека при возникновении чрезвычайной ситуации на трибунах.
«Наша система биометрического распознавания – единственная в России, показавшая практические положительные результаты работы в местах массового прохода людей: на вокзалах, в бизнес-центрах и крупнейших сетевых магазинах розничной торговли. “Арена Омск” стала одним из первых в России крупных спортивных объектов с особыми требованиями к безопасности, где внедрены наши испытанные в реальных условиях технические решения. Показательно, что научные разработки в данном направлении ведутся компанией годами. И сегодня мы видим результат этих усилий: наши системы служат людям, что особенно важно в период стремительного развития спортивной отрасли нашей страны. Уверен, что наши разработки в области машинного зрения способны обеспечить безопасность объектов Чемпионата мира по футболу 2018 года», – подчеркнул генеральный директор компании Вокорд Тимур Векилов.
О компании
Компания Вокорд, российский разработчик и производитель профессиональных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации, основана в 1999 году. В портфеле решений компании: системы распознавания лиц, фото- и видеофиксации нарушений ПДД и аналитики транспортных потоков, интеллектуального видеонаблюдения и аудиорегистрации, на основе которых успешно реализуются сложные территориально-распределенные проекты. Системы VOCORD внедрены более чем в 2000 проектах коммерческих и государственных организаций и более чем в 70 проектах класса «Безопасный город» в России и за рубежом. Компания активно ведет новые технологические разработки в области видеоанализа: машинное зрение, распознавание образов, анализ видеопотоков, ситуационная видеоаналитика и другие. Вокорд – резидент фонда «Сколково», портфельная компания фондов, финансируемых ОАО «РВК» – «С-Групп Венчурс» и «Лидер-инновации», участник профессиональной ассоциации ONVIF и Русского биометрического общества. Производство компании сертифицировано по стандарту ISO 9001:2008. Решения VOCORD распространяются через партнерскую сеть в России и за рубежом.
Публикуемые материалы доступны читателям в социальных сетях и на официальном сайте компании www.vocord.ru в разделе «Новости».
Контакты для прессы
Татьяна Авдеева
PR-менеджер
E-mail: tatyana.avdeeva@vocord.ru
E-mail: pr@vocord.ru
Тел. раб: +7 (495) 787-26-26 доб.227
Тел. моб: +7 (926) 347-10-89
Контактное лицо: Анна
Компания: Вокорд
Добавлен: 14:16, 16.12.2015
Количество просмотров: 676
Страна: Россия
| Весна в Желдорреммаше – время встречи гостей, https://ao-zdrm.ru/, 19:26, 18.04.2025, Россия278 |
| На заводах АО «Желдорреммаш» стартовал весенний этап профориентационной «Недели без турникетов». Производственные площадки компании посетит несколько тысяч человек. Масштабная всероссийская акция, проводимая под эгидой Союза машиностроителей России, продлится до конца апреля |
| «Кит-системс» расширяет сотрудничество с QTECH, Кит-систепмс, 19:21, 18.04.2025, Россия279 |
| Системный интегратор «Кит-системс» подтвердил партнерскую авторизацию российского производителя телекоммуникационного и серверного оборудования – компании QTECH на 2025 год. |
| Обновлена платформа мониторинга данных Smart Monitor, VolgaBlob, 19:04, 18.04.2025, Россия65 |  |
| На конференции VB-Trend 2025 компания VolgaBlob представила новую версию своего флагманского продукта Smart Monitor. В релизе 5.0 усовершенствована технология поиска Search Anywhere, появился инструмент для заметок Smart Notebooks |
| Новый импульс развития аддитивных технологий для российских промышленных предприятий, Группа "Борлас", 19:04, 18.04.2025, Россия54 |
| Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого и Группа «Борлас» (входит в ГК Softlinе) подписали соглашение о стратегическом партнёрстве с целью обучения студентов и специалистов промышленных предприятий технологическим инновациям, а также для создания инженерно-производственных центров аддитивных лазерных технологий совместно с ведущими российскими промышленными предприятиями. |
|
|
