 |
В ОАО «ЭЛЕКТРОЗАВОД» прошел научно-технический совет
Холдинговая компания «ЭЛЕКТРОЗАВОД» (Москва) с целью развития научно-технического направления деятельности предприятий компании и реализации инновационных программ проводит научно–технические советы (НТС). В состав НТС входят представители РАН, электротехнических институтов и ВУЗов, ведущие специалисты и руководители предприятий электроэнергетики и энергомашиностроительной отрасли, руководители, ученые и специалисты крупнейших отечественных электротехнических предприятий.
На очередном научно-техническом совете были заслушаны доклады д.т.н., профессора, заведующего лабораторией электрофизики и электроэнергетики Дальневосточного отделения РАН «Института автоматики и процессов управления» Н.В. Киншта на тему «Диагностика трансформаторно-реакторного оборудования по анализу собственных электромагнитных излучений». В выступлении было отмечено, что разработка новых методов диагностики является сегодня одним из наиболее наукоемких направлений исследований по оценке технического состояния и остаточного ресурса трансформаторного оборудования, играет важную роль в развитии теории, совершенствовании конструкции и технологии изготовления трансформаторно-реакторного оборудования.
В ходе НТС были представлены материалы по результатам диагностических НИОКР, выполненных лабораторией электрофизики и электроэнергетики ИАПУ ДВО РАН по мониторингу собственных электромагнитных излучений (ЭМИ) трансформаторного оборудования класса 500, 220, 110 кВ на объектах МЭС Востока, МЭС Сибири, ЛУТЭКа, Зейской ГЭС и др., в том числе в контакте с ведущим отечественным производителем электротехнической продукции ОАО «ЭЛЕКТРОЗАВОД». Метод позволяет определить оборудование, требующее углубленного диагностического обследования, а проведение серии последовательных испытаний - судить о динамике его технического состояния.
Члены НТС считают целесообразным и перспективным развитие методов бесконтактной дистанционной диагностики оборудования под рабочим напряжением и нагрузкой. В связи с этим планируется продолжить взаимодействие ОАО «ЭЛЕКТРОЗАВОД» и ДВО РАН по совершенствованию методики диагностики ЭМИ трансформаторного оборудования на основе совместных испытаний на реальных объектах и в заводских условиях, а также рассмотреть возможность организации Сибирского регионального диагностического центра ОАО «ПК ХК ЭЛЕКТРОЗАВОД» с участием ДВО РАН.
Для справки:
ОАО «ЭЛЕКТРОЗАВОД» (Москва) - крупнейшая в России многопрофильная интегрированная компания, ориентированная на комплексную реализацию проектов строительства, реконструкции и модернизации объектов энергетики. В настоящий момент предприятия компании производят более 3,5 тысяч наименований энергетического оборудования: от трансформаторов и реакторов до специализированной коммутационной и преобразовательной техники. В составе компании четыре электротехнических завода, собственные научно-исследовательские институты, инжиниринговые и сервисные центры. География поставок оборудования марки «ЭЛЕКТРОЗАВОД» насчитывает более 60 стран мира и охватывает все регионы России. В компании работают более 4,5 тыс. человек.
Производственные комплексы Холдинговой компании «ЭЛЕКТРОЗАВОД»:
Москва: - Производственный Комплекс «ЭЛЕКТРОЗАВОД» (ОАО «ПК ХК Электрозавод»), Завод обмоточных проводов (СП «Москабель-Электрозавод»), Центр сервисного обслуживания, Инжиниринговый центр, Специализированный проектный институт теплотехники и энергетики, Электротехнический институт инновационных технологий, СП «Сименс-Электрозавод ВН Инжиниринг».
Уфа: - Уфимский завод «Электроаппарат», Уфимский трансформаторный завод (Завод силовых и распределительных трансформаторов), Завод коммутационного оборудования.
Запорожье (Украина): «ВИТ» (ВИТ- научно-исследовательский, проектно-конструкторский и технологический институт трансформаторостроения), «ЭЛЕКТРОЗАВОД -ВИТ» (Завод силовых трансформаторов), Научно-инженерный центр «ЗТЗ – Сервис».
Контактное лицо: Боричев Николай, пресс-секретарь
Компания: ОАО "ЭЛЕКТРОЗАВОД"
Добавлен: 20:40, 12.03.2010
Количество просмотров: 729
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
