 |
Gemalto становится первым в мире поставщиком, чьи решения в сфере облачных платежей получили полное одобрение MasterCard
Компания Gemalto (Euronext NL0000400653 GTO), мировой лидер в области цифровой безопасности, является первым в мире поставщиком услуг мобильных платежей, чье готовое комплексное решение в сфере облачных платежей получило полное одобрение MasterCard. Недавняя сертификация MasterCard распространяется на облачные серверные платформы Gemalto, а также платежное программное обеспечение, функционирующее на телефонах владельцев карт. Это решение предлагается в рамках безопасной и проверенной системы управления доверенными услугами Allynis Trusted Services Hub (TSH) ─ разработанного компанией бизнес-сервиса для финансовых учреждений, полностью готового к работе.
Сертификация MasterCard получена после проведения всесторонней функциональной оценки и тестирования систем безопасности и защиты. Сертифицированные компоненты Gemalto выполняют функции, которые MasterCard определяет, как Систему обеспечения счетов (AES), Систему управления регистрационными данными (CMS), Систему управления транзакциями (TMS) и Приложение мобильных платежей (MPA). Это завершает процесс сертификации, запущенный в декабре 2015 года для аппаратного модуля безопасности (HSM), платежей SafeNet Luna EFT (Система электронного перевода средств), который защищает обработку платежных операций и оцифровку данных кредитных карт.
Набор продуктов Gemalto позволяет банкам беспрепятственно выпускать цифровые версии платежных карт для своих платежных приложений на базе HCE1, а также партнерских «кошельков» от производителей устройств, поставщиков мобильных операционных систем и операторов мобильной связи. Эмитенты и процессинговые центры могут выбирать между сторонним облачным сервисом, управляемым из дата-центров Gemalto, и полностью локальными платформами.
Контактное лицо: Анастасия Щурова Gemalto@grayling.com
Компания: Gemalto
Добавлен: 15:10, 27.01.2016
Количество просмотров: 812
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |