 |
«Доброе будущее вместе с MAYKOR» награждена в рамках программы «Лучшие социальные проекты России»
MAYKOR, общероссийский поставщик услуг в области аутсорсинга ИТ- и бизнес-процессов, стал лауреатом V национальной программы «Лучшие социальные проекты России» в категории «Благотворительность».
Торжественная церемония награждения состоялась 28 апреля 2017 года в «Империал Парк Отель & SPA». Более 70 компаний получили награды за проекты и практики, которые внесли существенный вклад в стимулирование и продвижение идей социально ответственного бизнеса в России.
MAYKOR была отмечена премией за достижения в области развития корпоративной социальной программы «Доброе будущее вместе с MAYKOR», ключевая цель которой - поддержка детей-сирот и детей, оказавшихся в сложной жизненной ситуации. Данная программа реализуется в компании с 2013 года. Ежегодно к ней присоединяются новые филиалы, а доля сотрудников, вовлеченных в различные корпоративные волонтерские акции, растет. На сегодняшний день она составляет 30%.
В 2016 году под эгидой программы MAYKOR совместно с фондом «Дети наши» организовала сбор средств в поддержку занятий по ИТ-профориентации в детских домах Смоленской области и удвоила собранную сумму. Также в преддверии Нового года MAYKOR по традиции поддержала инициативу «Благотворительность вместо сувениров», направив часть средств на корпоративные подарки на помощь «Елизаветинскому саду» для детей с ДЦП. Кроме того, компания направила в подопечные учреждения ИТ-оборудование и комплектующие. Подобная практика способствует развитию компьютерной грамотности среди воспитанников.
Ежегодная национальная программа «Лучшие социальные проекты России» создана при содействии Правительства города Москвы, Агентства стратегических инициатив и Департамента природопользования и охраны окружающей среды города Москвы. Ее ключевая цель - развитие партнерства государства, общества и частного бизнеса.
Контактное лицо: Пресс-служба MAYKOR
Компания: MAYKOR
Добавлен: 10:16, 05.05.2017
Количество просмотров: 708
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия608 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия599 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия677 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |