 |
Как определить стоимость и выгодно продать мобильное приложение. Пример из практики оценки нематериальных активов
К сотрудникам экспертной группы VETA обратились специалисты центра компьютерного зрения «Аргус» с просьбой определить рыночную стоимость объекта интеллектуальной собственности — мобильного приложения «Аргус — Персональный 3D-сканер». Клиенту требовался отчет об оценке для подтверждения перед ИФНС заключаемой суммы сделки по договору купли-продажи и нивелирования коммерческих рисков.
Программа «Аргус — Персональный 3D-сканер» предназначена для воссоздания объемных моделей объектов с использованием планшетного компьютера и портативного 3D-сканера для устройств на базе iOS и Android – Occipital Structure Sensor. С помощью приложения можно создавать трехмерные модели как неживых объектов, так и человеческого бюста.
Задачу доверили оценщику первой категории. В процессе работы специалист VETA отказался от сравнительного метода оценки:
• мобильное приложение – это объект интеллектуальной собственности, который не имеет материальной формы, ему присуще большое количество индивидуальных характеристик;
• 3D сканер Occipital Structure Sensor – первое в своем роде устройство;
• отсутствует информация о продаже программ подобного предназначения.
Использование традиционного доходного метода оценки оказалось невозможным:
• «Аргус — Персональный 3D-сканер» – уникальное приложение, поэтому невозможно спрогнозировать прибыль в будущем;
• невозможно определить количество потенциальных пользователей, которые установят программу.
Было принято решение использовать затратный подход методом индексации затрат. Оценщик изучил бухгалтерскую документацию компании-разработчика, данные о затратах на создание, правоустанавливающую документацию, общие сведения о мобильном приложении. Для определения стоимости продукта эксперт подсчитал:
• сумму затрат на разработку объекта интеллектуальной собственности;
• величину прибыли инвестора;
• индекс изменения цен от даты создания (разработки) до даты оценки;
• моральное устаревание;
• рыночную стоимость оцениваемого объекта.
Отчет об оценке клиент показал сотрудникам ИНФС и покупателю. В итоге, заключение оценщика стало основанием для совершения выгодной сделки купли-продажи и помогло избежать споров с налоговой службой, обосновать справедливую цену продукта, предотвратить необоснованное доначисление налога на прибыль.
Экспертная группа VETA – постоянный участник Топ-100 общероссийского рейтинга оценочных компаний RAEX («Эксперт РА»). Предоставляет услуги в сфере оценки, экспертизы и консалтинга с 1999 года. Среди постоянных клиентов компании: Билайн, Tele2, Ростелеком, ГАЗ, КЭС-холдинг, Газпром, Транснефть, Росатом, РЖД.
Контакты Экспертной группы VETA для обращений за дополнительной информацией:
Управляющий партнер Илья Жарский
Телефоны: 8 (800)775-04-99, 8 (495) 255-14-99
Контактное лицо: Илья Жарский
Компания: Экспертная группа VETA
Добавлен: 08:29, 05.06.2017
Количество просмотров: 804
Страна: Россия
| Цифровая библиотека BIM-объектов «МЕКА» в Model Studio CS, АО «СИЭС Групп», 22:56, 21.07.2026, Россия513 |  |
| Как быстро найти нужные элементы МЕКА и собрать из них корректную кабельную трассу? На вебинаре CS Group покажем, как работать с базой данных кабеленесущих систем в Model Studio CS: искать лотки, крышки, консоли и соединители, формировать мини-каталог под типовые задачи и выполнять трассировку по заданному сечению. |
| ГИГАНТ — Компьютерные системы: о переходе на российское ПО, ГИГАНТ, 22:52, 21.07.2026, Россия466 |
| Алексей Колодка, директор по работе с государственными заказчиками компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал о ключевых тенденциях импортозамещения: почему компании переходят на отечественные решения, как меняется совокупная стоимость владения и какие проблемы остаются нерешенными. |
| UDV Group: заражение одного компьютера может привести к шифрованию сети, UDV Group, 22:51, 21.07.2026, Россия465 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает о риске AsyncRAT для компаний. Троян удаленного доступа может стать не локальным заражением одного ПК, а точкой входа во внутреннюю сеть, кражи учетных данных и последующей атаки с шифрованием. |
|
|
